Kategori di Federal
Dealer Mobil & Kendaraan RinganDealer Sepeda MotorMontirPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan mobilSPBUToko Mesin MobilFabrikator BajaGrosir ElektronikGrosir produk pertanianKerajinanManufaktur Industri & KonstruksiPemasok Bantalan PeluruPemasok Kulkas KomersialToko Aksesori MesinPakaian wanitaToko pakaianToko SepatuPenyiar RadioAsosiasi atau OrganisasiGerejaKantor PemerintahOrganisasi NonprofitOrganisasi Pelayanan SosialPanti JompoPerusahaan GasJasa Reparasi KomputerToko Aksesori PonselJasa Instalasi ListrikKonstruksi bangunanPerusahaan LiftToko Barang Rumah TanggaToko CatToko HardwareToko Peralatan Rumah TanggaPelatihan Vokasi & ProfesionalPendidikanPusat PendidikanSekolah DasarUniversitas & Perguruan TinggiLayanan Fotografi (Pengambilan Aktif)Kedai, bar dan warungPelayanan pengantaran makananPizzaRestoranRumah makan cepat sajiToko bahan makanan dan supermarketToko RotiTukang dagingAntik
Menampilkan 1-50 dari 100
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Federal
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Belanja | 1,119 |
| Grosir perlengkapan konstruksi | 975 |
| Grosir mesin | 954 |
| Toko pakaian | 558 |
| Toko Hardware | 495 |
| Toko elektronik | 441 |
| Belanja Lainnya | 427 |
| Eceran tekstil | 427 |
| Peralatan dan barang-barang rumah tangga | 426 |
| Grosir lainnya | 358 |
| Toko perabotan | 336 |
| Restoran | 274 |
| Konstruksi lainnya | 268 |
Fakta tentang Federal
| Area | 5.4 km² |
| Populasi | 14.548 |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | -22.1% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | -26.1% |
| Kode Area | 3454 |
| Sekitarnya | Palermo Viejo, Balvanera, Barrio Norte, Comuna 1, Recoleta |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Argentina |
| Grs Lintang & Grs Bujur | -30.95465, -58.78326 |
Peta Federal
Peta Interaktif
Populasi Federal
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 18.669 | 20.136 | 19.689 | 19.182 | 14.548 | 14.613 | 14.411 |
| Kepadatan penduduk | 3.433,4 / km² | 3.703,2 / km² | 3.621 / km² | 3.527,7 / km² | 2.675,5 / km² | 2.687,4 / km² | 2.650,3 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Federal dari 2000 hingga 2020
Penurunan sebesar 26.1% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Federal | -22.1% | -27.8% | -26.1% |
| Provinsi Entre Ríos | — | — | — |
| Argentina | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Kepadatan Penduduk Federal
Kepadatan Penduduk: 2.676 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Federal | 14.548 | 5,4 km² | 2.676 / km² |
| Provinsi Entre Ríos | 1,3 million | 77.839,2 km² | 16,8 / km² |
| Argentina | 43,2 million | 2.779.516,9 km² | 15,5 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Federal
Perkiraan Populasi dari 1820 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Federal
Persentase bisnis menurut lingkungan di Federal
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Federal
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Federal
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisi CO2 Federal
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Federal | 59,361 tn | 4.08 tn | 10,917 tons/km² |
| Provinsi Entre Ríos | 5,944,559 tn | 4.54 tn | 76.4 tons/km² |
| Argentina | 198,107,945 tn | 4.59 tn | 71.3 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Federal
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 59,361 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 4.08 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 10,917 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Rendah (2) |
| Banjir | Tinggi (8) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.