Fakta tentang Liniers
| Area | 4.4 km² |
| Populasi | 62.463 |
| Populasi Pria | 29.456 (47.2%) |
| Populasi Wanita | 33.007 (52.8%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +65.3% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +36.0% |
| Usia Rata-rata | 36.3 tahun (Pria: 34.2, Wanita: 38.5) |
| Sekitarnya | Liniers, Versalles, Liniers, Comuna 9 |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Argentina |
| Grs Lintang & Grs Bujur | -34.64286, -58.52386 |
| Kode Pos | 1408 |
Peta Liniers
Peta Interaktif
Populasi Liniers
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 37.796 | 42.906 | 45.944 | 48.606 | 62.463 | 61.216 | 60.689 |
| Kepadatan penduduk | 8.517,4 / km² | 9.669 / km² | 10.353,6 / km² | 10.953,5 / km² | 14.076,2 / km² | 13.795,2 / km² | 13.676,4 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Liniers dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 36% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Liniers | +65.3% | +45.6% | +36% |
| Buenos Aires | — | — | — |
| Argentina | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Liniers
Usia Median: 36.3 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Liniers | 36.3 yrs | 38.5 yrs | 34.2 yrs |
| Buenos Aires | 36.8 yrs | 39 yrs | 34.5 yrs |
| Argentina | 29.8 yrs | 30.9 yrs | 28.7 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Liniers
Kepadatan Penduduk: 14.076 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Liniers | 62.463 | 4,438 km² | 14.076 / km² |
| Buenos Aires | 3 million | 203,3 km² | 14.841 / km² |
| Argentina | 43,2 million | 2.779.516,9 km² | 15,5 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Liniers
Perkiraan Populasi dari 1890 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Liniers
Persentase bisnis menurut lingkungan di Liniers
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Liniers
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Liniers
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisi CO2 Liniers
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Liniers | 316,092 tn | 5.06 tn | 71,232 tons/km² |
| Buenos Aires | 13,885,481 tn | 4.6 tn | 68,314.2 tons/km² |
| Argentina | 198,107,945 tn | 4.59 tn | 71.3 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Liniers
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 316,092 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 5.06 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 71,232 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Rendah (2) |
| Banjir | Tinggi (10) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/30/18 | 1:27 PM | 3 | 78.2 km | 10,000 m | 48km SSW of Guernica, Argentina | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.