Kategori di Pinamar
Bengkel Tune UpDealer Mobil BaruDealer Sepeda MotorMontirPencucian MobilPenyewaan MobilPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan kendaraan bermotorPerbaikan mobilSPBUToko Aki MobilToko BanToko Mesin MobilToko Sepeda MotorToko Suku Cadang MobilToko Suku Cadang MotorJendela AluminiumKerajinanPandai BesiPedagang grosirPemasok Bahan BangunanPemasok Peralatan PemanasPemasok Produk PembersihPemasok Sistem KeamananPrinter DigitalProdusen FurniturToko KayuTukang MebelButikCuci Pakaian SwalayanLayanan BinatuPakaian anak-anak dan bayiPakaian priaPakaian wanitaPerhiasan dan Jam TanganToko Aksesori PakaianToko Alat JahitToko OlahragaToko pakaianToko Pakaian DalamToko Pakaian DalamToko Pakaian PantaiToko Pakaian RemajaToko Pakaian WesternToko SepatuPenyedia Layanan TelekomunikasiPenyiar RadioToko selulerAgamaGereja
Menampilkan 1-50 dari 301
…
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Pinamar
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Akomodasi lainnya | 520 | 49 years |
| Restoran | 384 | 30 years |
| Real Estate | 290 | — |
| Belanja | 241 | — |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 219 | — |
| Hotel dan motel | 183 | — |
| Toko pakaian | 165 | — |
| Apartmen | 119 | — |
| Kedai, bar dan warung | 85 | — |
| Perbaikan mobil | 84 | — |
Fakta tentang Pinamar
| Area | 11.1 km² |
| Populasi | 11.576 |
| Populasi Pria | 5.768 (49.8%) |
| Populasi Wanita | 5.808 (50.2%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +210.7% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +54.5% |
| Usia Rata-rata | 31 tahun (Pria: 30.5, Wanita: 31.6) |
| PDB per kapita (PPP) | $23.718 (2022) |
| Kode Area | 2254 |
| Sekitarnya | GBA, Palermo, Carilo, Pinamar, Centro Pinamar |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Argentina |
| Grs Lintang & Grs Bujur | -37.10795, -56.86140 |
| Kode Pos | 7167 |
Peta Pinamar
Peta Interaktif
Populasi Pinamar
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 3.726 | 6.239 | 7.494 | 9.659 | 11.576 | 11.951 | 12.304 |
| Kepadatan penduduk | 334,9 / km² | 560,8 / km² | 673,6 / km² | 868,2 / km² | 1.040,5 / km² | 1.074,2 / km² | 1.106 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Pinamar dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 54.5% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Pinamar | +210.7% | +85.5% | +54.5% |
| Provinsi Buenos Aires | — | — | — |
| Argentina | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Pinamar
Usia Median: 31 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Pinamar | 31 yrs | 31.6 yrs | 30.5 yrs |
| Provinsi Buenos Aires | 30.6 yrs | 31.8 yrs | 29.4 yrs |
| Argentina | 29.8 yrs | 30.9 yrs | 28.7 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Pinamar
Kepadatan Penduduk: 1.041 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Pinamar | 11.576 | 11,1 km² | 1.041 / km² |
| Provinsi Buenos Aires | 17 million | 305.458,1 km² | 55,6 / km² |
| Argentina | 43,2 million | 2.779.516,9 km² | 15,5 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Pinamar
Perkiraan Populasi dari 1890 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Pinamar
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Pinamar
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $9.606 | $12.272 | $14.048 | $13.999 | $22.823 | $22.814 | $20.189 | $23.718 |
| Total PDB | $154,6 jt | $219,6 jt | $278,8 jt | $311,9 jt | $568,5 jt | $629,8 jt | $597 jt | $711 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Pinamar
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Pinamar | 52,934 tn | 4.57 tn | 4,758.1 tons/km² |
| Provinsi Buenos Aires | 82,275,875 tn | 4.85 tn | 269.4 tons/km² |
| Argentina | 198,107,945 tn | 4.59 tn | 71.3 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Pinamar
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 52,934 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 4.57 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 4,758.1 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Sedang (4) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.