Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Kaptai

Fakta tentang Kaptai

Area192.4 km²
Populasi46.665
Populasi Pria24.444 (52.4%)
Populasi Wanita22.221 (47.6%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)+75.8%
Perubahan populasi (2000 to 2020)-2.8%
Usia Rata-rata23.5 tahun (Pria: 23.9, Wanita: 23.1)
PDB per kapita (PPP)$4.160 (2022)
Kode Area3529
SekitarnyaKata Khal
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Standar Bangladesh
Grs Lintang & Grs Bujur22.49419, 92.22089
Kode Pos453045324533

Peta Kaptai

Peta Interaktif

Populasi Kaptai

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi26.54038.40847.99660.10246.66547.70949.113
Kepadatan penduduk138 / km²199,7 / km²249,5 / km²312,4 / km²242,6 / km²248 / km²255,3 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Kaptai dari 2000 hingga 2020

Penurunan sebesar 2.8% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Kaptai+75.8%+21.5%-2.8%
Divisi Chittagong
Bangladesh
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Kaptai

Usia Median: 23.5 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Kaptai23.5 yrs23.1 yrs23.9 yrs
Divisi Chittagong20.7 yrs21.3 yrs19.9 yrs
Bangladesh23.2 yrs23.3 yrs23.1 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Kaptai

Kepadatan Penduduk: 243 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Kaptai46.665192,4 km²243 / km²
Divisi Chittagong31,6 million31.298,4 km²1.010 / km²
Bangladesh160,5 million139.726,1 km²1.149 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Kaptai

Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Kode Area

Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Kaptai

Kode Pos

Persentase bisnis menurut Kode Pos di Kaptai

Distribusi Harga

Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Kaptai

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produk Domestik Bruto (PDB) Kaptai

PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PDB per kapita$7.233$3.372$2.854$2.164$2.175$3.004$3.924$4.160
Total PDB$270,8 jt$136,5 jt$124,9 jt$103,2 jt$107,8 jt$151,3 jt$190,2 jt$203,7 jt
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisi CO2 Kaptai

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Kaptai24,943 tn0.53 tn129.7 tons/km²
Divisi Chittagong16,668,555 tn0.53 tn532.6 tons/km²
Bangladesh86,978,104 tn0.54 tn622.5 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Kaptai
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)24,943 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita0.53 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)129.7 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
KekeringanSedang (6)
BanjirTinggi (10)
Gempa bumiTinggi (8)
TopanSedang (5)
Tanah longsorTinggi (8)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

TanggalWaktuMagnitudeDistanceKedalamanLokasiLink
2/17/192:58 AM4.865.1 km10,000 m14km WSW of Saiha, Indiausgs.gov
3/30/1810:33 PM4.170.3 km32,090 m39km SSW of Saiha, Indiausgs.gov
10/26/166:29 AM4.796.7 km50,300 m19km S of Serchhip, Indiausgs.gov
6/27/1612:27 AM4.728.5 km10,000 m24km NE of Raojan, Bangladeshusgs.gov
1/15/151:33 AM4.342.9 km50,370 m31km SSW of Lunglei, Indiausgs.gov
12/22/1411:24 PM4.489.1 km48,250 m13km ESE of Saiha, Indiausgs.gov
1/20/141:18 PM4.165.2 km32,080 m47km SSW of Saiha, Indiausgs.gov
12/13/1210:05 AM4.248.7 km10,000 mIndia-Bangladesh border regionusgs.gov
12/13/092:41 PM4.968.6 km10,000 mnear the coast of Bangladeshusgs.gov
12/13/092:24 PM4.669.2 km17,300 mnear the coast of Bangladeshusgs.gov

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.