Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Rāmganj

Fakta tentang Rāmganj

Area149.3 km²
Populasi343.994
Populasi Pria157.174 (45.7%)
Populasi Wanita186.820 (54.3%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)+147.5%
Perubahan populasi (2000 to 2020)+28.4%
Usia Rata-rata21 tahun (Pria: 19.1, Wanita: 22.3)
PDB per kapita (PPP)$4.210 (2022)
Kode Area381
SekitarnyaMohammadpur
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Standar Bangladesh
Grs Lintang & Grs Bujur23.10060, 90.84989

Peta Rāmganj

Peta Interaktif

Populasi Rāmganj

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi138.972213.522267.952328.169343.994357.817368.548
Kepadatan penduduk930,7 / km²1.430 / km²1.794,6 / km²2.197,9 / km²2.303,9 / km²2.396,4 / km²2.468,3 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Rāmganj dari 2000 hingga 2020

Peningkatan sebesar 28.4% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Rāmganj+147.5%+61.1%+28.4%
Divisi Chittagong
Bangladesh
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Rāmganj

Usia Median: 21 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Rāmganj21 yrs22.3 yrs19.1 yrs
Divisi Chittagong20.7 yrs21.3 yrs19.9 yrs
Bangladesh23.2 yrs23.3 yrs23.1 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Rāmganj

Kepadatan Penduduk: 2.304 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Rāmganj343.994149,3 km²2.304 / km²
Divisi Chittagong31,6 million31.298,4 km²1.010 / km²
Bangladesh160,5 million139.726,1 km²1.149 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Rāmganj

Perkiraan Populasi dari 1000 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Kode Area

Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Rāmganj

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produk Domestik Bruto (PDB) Rāmganj

PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PDB per kapita$1.163$1.425$1.644$2.163$2.507$3.017$3.548$4.210
Total PDB$227,2 jt$312,5 jt$399,8 jt$573,9 jt$702,4 jt$902,4 jt$1,1 M$1,4 M
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisi CO2 Rāmganj

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Rāmganj181,570 tn0.53 tn1,216 tons/km²
Divisi Chittagong16,668,555 tn0.53 tn532.6 tons/km²
Bangladesh86,978,104 tn0.54 tn622.5 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Rāmganj
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)181,570 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita0.53 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)1,216 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
KekeringanSedang (4)
BanjirTinggi (10)
Gempa bumiSedang (4)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

TanggalWaktuMagnitudeDistanceKedalamanLokasiLink
7/25/179:09 AM4.432.4 km10,000 m18km NW of Hajiganj, Bangladeshusgs.gov
8/17/148:34 PM4.185.1 km38,000 m7km NE of Barjala, Indiausgs.gov
2/28/141:11 PM3.987.9 km37,800 m10km S of Ranir Bazar, Indiausgs.gov
7/8/133:44 AM4.197 km10,100 mTripura, India regionusgs.gov
11/25/126:01 AM4.586.5 km39,800 mTripura, India regionusgs.gov
3/18/122:56 AM4.586.7 km44,000 mBangladeshusgs.gov
8/27/1112:55 AM4.236.1 km10,000 mBangladeshusgs.gov
5/3/112:39 PM480.8 km10,000 mTripura, India regionusgs.gov
2/12/1110:22 AM4.122.3 km10,000 mBangladeshusgs.gov
9/10/105:24 PM5.139.7 km10,000 mBangladeshusgs.gov

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.