Kategori di Warnes
Dealer Mobil & Kendaraan RinganMontirPencucian MobilPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan kendaraan bermotorPerbaikan mobilSPBUToko Suku Cadang MobilManufaktur Industri & KonstruksiPertanianPerusahaan Ekspor ImporProdusen MakananToko pakaianPenyiar RadioPerusahaan MediaAgamaDapur UmumGerejaGereja EvangelisGereja KristenKantor PemerintahOrganisasi NonprofitOrganisasi Pelayanan SosialPanti JompoToko Perbaikan PonselJasa Instalasi ListrikKonstruksi bangunanKonstruksi rumahKontraktor HVACKontraktor Konstruksi BangunanKontraktor Konstruksi InteriorPembangunan PerumahanPerusahaan BangunanPerusahaan Utilitas AirToko AlatToko Bahan BangunanToko Barang Rumah TanggaToko HardwareTukang ListrikPendidikanPusat PendidikanSekolah DasarPerencana PestaTujuan WisataGerai KopiKafe internetKafetariaKedai, bar dan warungPizzaRestoran
Menampilkan 1-50 dari 111
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Warnes
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Restoran | 132 |
| Belanja | 79 |
| Pendidikan | 54 |
| Gereja | 50 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 50 |
| Manajemen korporat | 45 |
| Apartmen | 32 |
| Toko Hardware | 27 |
Fakta tentang Warnes
| Area | 1120.9 km² |
| Populasi | 150.690 |
| Populasi Pria | 76.382 (50.7%) |
| Populasi Wanita | 74.308 (49.3%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +2167.4% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +246.6% |
| Usia Rata-rata | 21.9 tahun (Pria: 21.9, Wanita: 21.8) |
| PDB per kapita (PPP) | $9.142 (2022) |
| Kode Area | 3 |
| Sekitarnya | Centro, Santa Cruz |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Bolivia |
| Grs Lintang & Grs Bujur | -17.51630, -63.16778 |
Peta Warnes
Peta Interaktif
Populasi Warnes
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 6.646 | 20.948 | 43.480 | 119.185 | 150.690 | 189.417 | 234.830 |
| Kepadatan penduduk | 5,9 / km² | 18,7 / km² | 38,8 / km² | 106,3 / km² | 134,4 / km² | 169 / km² | 209,5 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Warnes dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 246.6% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Warnes | +2167.4% | +619.4% | +246.6% |
| Departemen Santa Cruz | — | — | — |
| Bolivia | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Warnes
Usia Median: 21.9 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Warnes | 21.9 yrs | 21.8 yrs | 21.9 yrs |
| Departemen Santa Cruz | 23 yrs | 23 yrs | 22.9 yrs |
| Bolivia | 23.9 yrs | 24.4 yrs | 23.5 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Warnes
Kepadatan Penduduk: 134 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Warnes | 150.690 | 1.120,9 km² | 134 / km² |
| Departemen Santa Cruz | 2,9 million | 368.985 km² | 7,8 / km² |
| Bolivia | 10,8 million | 1.083.759,7 km² | 9,9 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Warnes
Perkiraan Populasi dari 1920 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Warnes
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Warnes
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Warnes
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $6.256 | $4.758 | $4.935 | $4.272 | $7.039 | $8.997 | $8.864 | $9.142 |
| Total PDB | $272 jt | $310,3 jt | $368,9 jt | $425,9 jt | $822 jt | $1,4 M | $1,6 M | $1,8 M |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Warnes
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Warnes | 247,691 tn | 1.64 tn | 221 tons/km² |
| Departemen Santa Cruz | 4,737,538 tn | 1.64 tn | 12.8 tons/km² |
| Bolivia | 16,583,283 tn | 1.54 tn | 15.3 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Warnes
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 247,691 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 1.64 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 221 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Rendah (2) |
| Banjir | Sedang (4) |
| Gempa bumi | Sedang (4) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/11/17 | 1:18 PM | 5.1 | 81.5 km | 10,000 m | 18km SW of Villa Yapacani, Bolivia | usgs.gov |
| 12/21/15 | 4:21 PM | 4.9 | 65.1 km | 35,490 m | 5km ESE of Jorochito, Bolivia | usgs.gov |
| 7/18/14 | 8:33 AM | 4.5 | 30.7 km | 36,180 m | 14km SSW of Portachuelo, Bolivia | usgs.gov |
| 6/28/14 | 1:24 PM | 4.3 | 93.2 km | 35,750 m | 14km NNE of Mairana, Bolivia | usgs.gov |
| 6/28/14 | 10:58 AM | 4.2 | 86 km | 34,530 m | 18km NNE of Samaipata, Bolivia | usgs.gov |
| 6/28/14 | 10:49 AM | 4.6 | 89.3 km | 35,820 m | 17km NNE of Mairana, Bolivia | usgs.gov |
| 4/13/13 | 5:21 PM | 4.6 | 10 km | 39,500 m | 8km NNE of Warnes, Bolivia | usgs.gov |
| 4/17/12 | 4:08 PM | 4.5 | 74.9 km | 33,600 m | Santa Cruz, Bolivia | usgs.gov |
| 1/23/10 | 6:49 PM | 4.2 | 70.8 km | 33,200 m | Santa Cruz, Bolivia | usgs.gov |
| 1/23/10 | 9:40 AM | 5.1 | 78.2 km | 10,000 m | Santa Cruz, Bolivia | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.