Kategori di Auriflama
MontirPencucian MobilPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan mobilSPBUToko Suku Cadang MobilKerajinanPemasok BenihPemasok MinumanPemasok Peralatan Energi SuryaPercetakan KomersialPertanianProdusen Pakaian dan KainProdusen Pakaian RajutPakaian wanitaToko Aksesori PakaianToko pakaianToko Pakaian DesainerToko SepatuPenyedia Layanan InternetToko selulerAgamaGerejaGereja KristenKantor PemerintahJasa Reparasi KomputerToko ElektronikPembangunan PerumahanToko Bahan BangunanToko Barang Rumah TanggaToko Kaca & CerminInstitusi PendidikanDekorator InteriorPerancang GrafisKedai, bar dan warungKedai Makanan RinganRestoranRumah makan HamburgerToko anggur, bir dan minuman kerasToko bahan makanan dan supermarketToko Es KrimToko Kesehatan dan KecantikanToko RotiTukang dagingToko perabotanToko WallpaperAnjungan Tunai MandiriBankLayanan HukumPengacara
Menampilkan 1-50 dari 83
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Auriflama
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Belanja | 117 | 27 years |
| Semua makanan dan minuman | 109 | — |
| Toko pakaian | 99 | 31 years |
| Restoran | 68 | — |
| Perbaikan mobil | 43 | — |
| Perjalanan dan transportasi | 32 | — |
| Pakaian pria | 27 | — |
| Farmasi dan toko obat | 26 | — |
| Agama | 25 | — |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 25 | — |
| Suku Cadang Mobil | 24 | — |
| Buah dan Sayuran | 20 | — |
| Salon kecantikan | 19 | — |
Fakta tentang Auriflama
| Area | 9.8 km² |
| Populasi | 13.840 |
| Populasi Pria | 6.872 (49.7%) |
| Populasi Wanita | 6.968 (50.3%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +57.1% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +8.5% |
| Usia Rata-rata | 34.7 tahun (Pria: 33.6, Wanita: 35.7) |
| PDB per kapita (PPP) | $37.495 (2022) |
| Sekitarnya | Centro, Portal das Paineiras, centro, Jardim Dulcelândia, Cachopa |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Brasil |
| Grs Lintang & Grs Bujur | -20.68556, -50.55472 |
| Kode Pos | 15350 |
Peta Auriflama
Peta Interaktif
Populasi Auriflama
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 8.811 | 11.515 | 12.750 | 13.581 | 13.840 | 14.084 | 14.406 |
| Kepadatan penduduk | 897,9 / km² | 1.173,5 / km² | 1.299,4 / km² | 1.384,1 / km² | 1.410,4 / km² | 1.435,3 / km² | 1.468,1 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Auriflama dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 8.5% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Auriflama | +57.1% | +20.2% | +8.5% |
| São Paulo (negara bagian) | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Auriflama
Usia Median: 34.7 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Auriflama | 34.7 yrs | 35.7 yrs | 33.6 yrs |
| São Paulo (negara bagian) | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Auriflama
Kepadatan Penduduk: 1.410 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Auriflama | 13.840 | 9,8 km² | 1.410 / km² |
| São Paulo (negara bagian) | 44,6 million | 248.223,6 km² | 180 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Auriflama
Perkiraan Populasi dari 1850 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Auriflama
Persentase bisnis menurut lingkungan di Auriflama
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Auriflama
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Auriflama
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $27.333 | $30.694 | $31.536 | $41.701 | $55.014 | $40.048 | $34.710 | $37.495 |
| Total PDB | $449,5 jt | $532,1 jt | $566,3 jt | $780,7 jt | $1 M | $770 jt | $688,5 jt | $749,3 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Auriflama
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Auriflama | 51,071 tn | 3.69 tn | 5,204.7 tons/km² |
| São Paulo (negara bagian) | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Auriflama
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 51,071 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 3.69 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 5,204.7 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Sedang (7) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.