Kategori di Contenda
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Contenda
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Belanja | 92 | 32 years |
| Restoran | 66 | — |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 47 | — |
| Toko pakaian | 45 | — |
| Perbaikan mobil | 42 | — |
| Gereja | 37 | — |
| Manajemen korporat | 36 | — |
| Agama | 30 | — |
| Pendidikan | 29 | — |
| Pom Bensin | 29 | — |
| Salon kecantikan | 23 | — |
| Toko Hardware | 22 | — |
| Farmasi dan toko obat | 22 | — |
Fakta tentang Contenda
| Area | 8.4 km² |
| Populasi | 9.723 |
| Populasi Pria | 4.857 (50.0%) |
| Populasi Wanita | 4.866 (50.0%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +152.9% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +25.6% |
| Usia Rata-rata | 27.8 tahun (Pria: 26.9, Wanita: 28.9) |
| PDB per kapita (PPP) | $15.345 (2022) |
| Sekitarnya | Centro, Jardim Elizabete, Jardim Santa Isabel, Serrinha, Jardim Dona Anita |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Brasil |
| Grs Lintang & Grs Bujur | -25.67916, -49.53718 |
| Kode Pos | 83730 |
Peta Contenda
Peta Interaktif
Populasi Contenda
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 3.845 | 6.125 | 7.739 | 10.048 | 9.723 | 9.687 | 9.462 |
| Kepadatan penduduk | 455,7 / km² | 725,9 / km² | 917,2 / km² | 1.190,9 / km² | 1.152,4 / km² | 1.148,1 / km² | 1.121,4 / km² |
Perubahan populasi Contenda dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 25.6% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Contenda | +152.9% | +58.7% | +25.6% |
| Paraná | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Usia Median Contenda
Usia Median: 27.8 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Contenda | 27.8 yrs | 28.9 yrs | 26.9 yrs |
| Paraná | 30.7 yrs | 31.5 yrs | 29.9 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Kepadatan Penduduk Contenda
Kepadatan Penduduk: 1.152 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Contenda | 9.723 | 8,4 km² | 1.152 / km² |
| Paraná | 11,2 million | 199.307,9 km² | 56,1 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Populasi Historis dan Proyeksi Contenda
Perkiraan Populasi dari 1910 hingga 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Contenda
Persentase bisnis menurut lingkungan di Contenda
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Contenda
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Produk Domestik Bruto (PDB) Contenda
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $7.788 | $8.963 | $9.246 | $11.908 | $13.603 | $14.029 | $14.351 | $15.345 |
| Total PDB | $59,7 jt | $77,8 jt | $91,1 jt | $128,5 jt | $160,1 jt | $173,5 jt | $180,6 jt | $193 jt |
Emisi CO2 Contenda
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Contenda | 30,522 tn | 3.14 tn | 3,617.4 tons/km² |
| Paraná | 35,506,379 tn | 3.17 tn | 178.1 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 30,522 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 3.14 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 3,617.4 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Tinggi (8) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.


