Kategori di Correntina
Bengkel Kelistrikan MobilBengkel tambal banPencucian MobilPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan kendaraan bermotorPerbaikan mobilSPBUToko BanToko Suku Cadang MobilToko Suku Cadang MotorBengkel BubutDistributor BirPemasok MinumanPemasok Peralatan PertanianPercetakan KomersialPerdagangan KayuPertanianPertanian dan Peternakan SapiPerusahaan FarmasiProduksi PertanianPakaian wanitaToko Aksesori PakaianToko Kerajinan & HobiToko pakaianToko selulerGardu Induk ListrikGerejaJemaatKantor PemerintahKantor PosOrganisasi KeagamaanPerusahaan GasJasa Reparasi KomputerToko ElektronikPembangunan PerumahanToko Bahan BangunanToko Barang Rumah TanggaToko Kaca & CerminInstitusi PendidikanPendidikanPusat PelatihanSekolah NegeriSekolah pendidikan umumTujuan WisataBar CocktailGerai KopiKafetariaKedai, bar dan warungKedai Makanan RinganPizza
Menampilkan 1-50 dari 100
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Correntina
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Pendidikan | 64 |
| Belanja | 63 |
| Restoran | 55 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 49 |
| Kedai, bar dan warung | 46 |
| Toko pakaian | 40 |
| Pom Bensin | 28 |
| Perbaikan mobil | 28 |
| Peralatan Traktor dan Pertanian | 24 |
| Akomodasi lainnya | 24 |
| Farmasi dan toko obat | 21 |
| Toko Hardware | 21 |
| Suku Cadang Mobil | 20 |
| Agama | 18 |
| Administrasi Publik | 17 |
Fakta tentang Correntina
| Area | 7.6 km² |
| Populasi | 11.377 |
| Populasi Pria | 5.516 (48.5%) |
| Populasi Wanita | 5.861 (51.5%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +30.4% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | -3.4% |
| Usia Rata-rata | 28.6 tahun (Pria: 28.2, Wanita: 29) |
| PDB per kapita (PPP) | $5.922 (2022) |
| Sekitarnya | Centro, Vila Rosario, Colina Azul, São José, COLINA AZUL |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Brasil |
| Grs Lintang & Grs Bujur | -13.34333, -44.63667 |
| Kode Pos | 47650 |
Peta Correntina
Peta Interaktif
Populasi Correntina
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 8.726 | 10.935 | 11.774 | 12.025 | 11.377 | 11.380 | 11.458 |
| Kepadatan penduduk | 1.153,9 / km² | 1.446 / km² | 1.556,9 / km² | 1.590,1 / km² | 1.504,4 / km² | 1.504,8 / km² | 1.515,1 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Correntina dari 2000 hingga 2020
Penurunan sebesar 3.4% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Correntina | +30.4% | +4% | -3.4% |
| Bahia | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Correntina
Usia Median: 28.6 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Correntina | 28.6 yrs | 29 yrs | 28.2 yrs |
| Bahia | 28 yrs | 28.7 yrs | 27.3 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Correntina
Kepadatan Penduduk: 1.504 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Correntina | 11.377 | 7,6 km² | 1.504 / km² |
| Bahia | 14,9 million | 564.733,3 km² | 26,4 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Correntina
Perkiraan Populasi dari 1100 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Correntina
Persentase bisnis menurut lingkungan di Correntina
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Correntina
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Correntina
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Correntina
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Correntina
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $4.040 | $4.120 | $4.404 | $4.667 | $5.254 | $5.196 | $4.735 | $5.922 |
| Total PDB | $108,7 jt | $114,2 jt | $123,9 jt | $134,7 jt | $150,9 jt | $148 jt | $136,4 jt | $170,9 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Correntina
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Correntina | 28,264 tn | 2.48 tn | 3,737.4 tons/km² |
| Bahia | 34,390,751 tn | 2.31 tn | 60.9 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Correntina
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 28,264 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 2.48 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 3,737.4 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Sedang (7) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.