Kategori di Frutal
Bengkel Ganti OliBengkel Kelistrikan MobilBengkel tambal banDealer Mobil BaruDealer Mobil & Kendaraan RinganDealer Sepeda MotorKantor Inspeksi MobilLayanan Balancing RodaMekanik Bodi MobilMontirPencucian MobilPengecatan MobilPenyalur mobil bekasPenyewaan MobilPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan kendaraan bermotorPerbaikan mobilSPBUToko Aki MobilToko Aksesori MobilToko Audio MobilToko BanToko Perbaikan TrukToko Sepeda MotorToko Suku Cadang MobilToko Suku Cadang MotorBengkel BubutDealer TraktorDistributor BirGrosir Barang KelontongGrosir Sayur dan BuahKerajinanModistePedagang grosirPemasok MarmerPemasok MinumanPemasok Peralatan Energi SuryaPemasok Peralatan HidrolikPemasok Peralatan PertanianPemasok Produk KecantikanPemasok Produk PembersihPemasok Produk SusuPemasok Sistem KeamananPemasok Tenda AwningPengrajin CokelatPerawatan MesinPercetakan KomersialPerdagangan KayuPertanianPertanian dan Peternakan Sapi
Menampilkan 1-50 dari 317
…
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Frutal
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Belanja | 334 | 30 years |
| Toko pakaian | 280 | 28 years |
| Restoran | 265 | — |
| Perbaikan mobil | 201 | 33 years |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 165 | 25 years |
| Farmasi dan toko obat | 119 | 20 years |
| Kedai, bar dan warung | 116 | — |
| Pendidikan | 111 | 34 years |
| Manajemen korporat | 110 | 32 years |
| Agama | 109 | 39 years |
| Suku Cadang Mobil | 104 | 28 years |
| Pom Bensin | 93 | 32 years |
| Kesehatan dan medis | 88 | — |
| Salon kecantikan | 86 | — |
| Semua makanan dan minuman | 77 | — |
| Toko elektronik | 76 | — |
Fakta tentang Frutal
| Area | 13.5 km² |
| Populasi | 43.169 |
| Populasi Pria | 21.559 (49.9%) |
| Populasi Wanita | 21.610 (50.1%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +94.8% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +8.0% |
| Usia Rata-rata | 31.7 tahun (Pria: 30.6, Wanita: 32.8) |
| PDB per kapita (PPP) | $9.982 (2022) |
| Sekitarnya | Centro, Nossa Senhora Aparecida, Estudantil, Progresso, centro |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Brasil |
| Grs Lintang & Grs Bujur | -20.02472, -48.94056 |
| Kode Pos | 38200 |
Peta Frutal
Peta Interaktif
Populasi Frutal
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 22.159 | 33.044 | 39.956 | 48.563 | 43.169 | 43.576 | 44.209 |
| Kepadatan penduduk | 1.641,4 / km² | 2.447,7 / km² | 2.959,7 / km² | 3.597,3 / km² | 3.197,7 / km² | 3.227,9 / km² | 3.274,7 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Frutal dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 8% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Frutal | +94.8% | +30.6% | +8% |
| Minas Gerais | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Frutal
Usia Median: 31.7 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Frutal | 31.7 yrs | 32.8 yrs | 30.6 yrs |
| Minas Gerais | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Frutal
Kepadatan Penduduk: 3.198 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Frutal | 43.169 | 13,5 km² | 3.198 / km² |
| Minas Gerais | 21 million | 586.522,1 km² | 35,9 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Frutal
Perkiraan Populasi dari 1820 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Frutal
Persentase bisnis menurut lingkungan di Frutal
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Frutal
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Frutal
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $9.166 | $12.489 | $14.314 | $14.704 | $15.869 | $14.296 | $8.646 | $9.982 |
| Total PDB | $400,3 jt | $580,8 jt | $706,1 jt | $785,5 jt | $893,9 jt | $830,3 jt | $509,3 jt | $592 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Frutal
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Frutal | 152,124 tn | 3.52 tn | 11,268.4 tons/km² |
| Minas Gerais | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Frutal
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 152,124 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 3.52 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 11,268.4 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Tinggi (8) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.