Kategori di Jacutinga
Bengkel tambal banDealer Mobil BaruDealer Mobil & Kendaraan RinganDealer Sepeda MotorPencucian MobilPenyalur mobil bekasPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan mobilSPBUToko Suku Cadang MobilIndustri pakaian dan bahanKerajinanPabrik TekstilPedagang grosirPemasok Air Minum Dalam KemasanPemasok MinumanPercetakan KomersialPerdagangan KayuPertanianPertanian dan Peternakan SapiPerusahaan FarmasiProdusen Pakaian dan KainProdusen Pakaian RajutPakaian anak-anak dan bayiPakaian priaPakaian wanitaToko Aksesori PakaianToko Alat JahitToko BahanToko Baju AnakToko pakaianToko Pakaian DesainerToko Pakaian RajutToko Pakaian RemajaToko Pakaian Ukuran BesarToko SepatuPenyedia Layanan InternetPenyiar RadioToko selulerAgamaBalai KotaGerejaGereja KatolikKantor PemerintahKantor PosLembaga AgamaOrganisasi KeagamaanPerusahaan GasJasa Reparasi KomputerPerusahaan Perangkat Lunak
Menampilkan 1-50 dari 152
…
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Jacutinga
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Toko pakaian | 480 | 33 years |
| Industri pakaian dan bahan | 413 | 27 years |
| Belanja | 270 | 32 years |
| Restoran | 111 | — |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 75 | — |
| Eceran tekstil | 70 | — |
| Farmasi dan toko obat | 61 | — |
| Manajemen korporat | 58 | — |
| Pakaian wanita | 55 | — |
| Agama | 53 | — |
| Perbaikan mobil | 48 | — |
| Pendidikan | 45 | — |
| Salon kecantikan | 45 | — |
Fakta tentang Jacutinga
| Area | 17.1 km² |
| Populasi | 19.832 |
| Populasi Pria | 9.704 (48.9%) |
| Populasi Wanita | 10.128 (51.1%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +157.6% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +28.0% |
| Usia Rata-rata | 31.2 tahun (Pria: 30.4, Wanita: 32) |
| PDB per kapita (PPP) | $10.434 (2022) |
| Sekitarnya | Centro, Pqe Cel Renno, centro, Jardim Déa, Jd Déia |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Brasil |
| Grs Lintang & Grs Bujur | -22.28556, -46.61222 |
| Kode Pos | 37590 |
Peta Jacutinga
Peta Interaktif
Populasi Jacutinga
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 7.700 | 12.265 | 15.498 | 20.121 | 19.832 | 20.046 | 20.355 |
| Kepadatan penduduk | 451,3 / km² | 718,8 / km² | 908,3 / km² | 1.179,3 / km² | 1.162,3 / km² | 1.174,9 / km² | 1.193 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Jacutinga dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 28% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Jacutinga | +157.6% | +61.7% | +28% |
| Minas Gerais | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Jacutinga
Usia Median: 31.2 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Jacutinga | 31.2 yrs | 32 yrs | 30.4 yrs |
| Minas Gerais | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Jacutinga
Kepadatan Penduduk: 1.162 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Jacutinga | 19.832 | 17,1 km² | 1.162 / km² |
| Minas Gerais | 21 million | 586.522,1 km² | 35,9 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Jacutinga
Perkiraan Populasi dari 1830 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Jacutinga
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Jacutinga
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Jacutinga
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Jacutinga
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $9.373 | $6.034 | $7.888 | $9.702 | $11.182 | $10.499 | $9.397 | $10.434 |
| Total PDB | $136,9 jt | $94,1 jt | $132,2 jt | $180,1 jt | $223,6 jt | $219 jt | $201,9 jt | $225,3 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Jacutinga
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Jacutinga | 68,443 tn | 3.45 tn | 4,011.3 tons/km² |
| Minas Gerais | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Jacutinga
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 68,443 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 3.45 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 4,011.3 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Sedang (4) |
| Banjir | Tinggi (10) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.