Kategori di Marialva
Bengkel Ganti OliBengkel Kelistrikan MobilBengkel tambal banDealer Mobil BaruDealer Mobil & Kendaraan RinganDealer Sepeda MotorMekanik Bodi MobilMontirPencucian MobilPengecatan MobilPerbaikan badanPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan kendaraan bermotorPerbaikan mobilSPBUToko Audio MobilToko BanToko Perbaikan TrukToko Sepeda MotorToko Suku Cadang MobilToko Suku Cadang MotorTruk dan TrailerBengkel BubutDistributor BirGrosir Barang KelontongGrosir Sayur dan BuahKerajinanKoperasi PertanianModistePabrikPasokan Manufaktur MakananPedagang grosirPemasok MarmerPemasok Peralatan HidrolikPemasok Peralatan IndustriPemasok Peralatan KonstruksiPemasok Peralatan PertanianPemasok Produk PembersihPencetak Label KustomPerawatan MesinPercetakan KomersialPerdagangan KayuPertanianPertanian dan Peternakan SapiPerusahaan Ekspor ImporPerusahaan FarmasiPerusahaan Pabrik PlastikProduksi PertanianProdusen FurniturProdusen Pakaian Rajut
Menampilkan 1-50 dari 260
…
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Marialva
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Belanja | 284 | 32 years |
| Toko pakaian | 155 | 29 years |
| Restoran | 154 | — |
| Perbaikan mobil | 133 | — |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 112 | — |
| Pengangkutan/transportasi komersial | 100 | — |
| Suku Cadang Mobil | 85 | — |
| Manajemen korporat | 77 | — |
| Pendidikan | 74 | — |
| Toko elektronik | 72 | — |
| Real Estate | 72 | — |
| Semua makanan dan minuman | 71 | — |
| Farmasi dan toko obat | 70 | 21 years |
| Salon kecantikan | 67 | — |
| Pom Bensin | 67 | 24 years |
Fakta tentang Marialva
| Area | 17.0 km² |
| Populasi | 23.676 |
| Populasi Pria | 11.512 (48.6%) |
| Populasi Wanita | 12.164 (51.4%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +72.2% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +2.9% |
| Usia Rata-rata | 32.5 tahun (Pria: 31.1, Wanita: 33.8) |
| PDB per kapita (PPP) | $20.697 (2022) |
| Sekitarnya | Jardim Jaguaruna, Centro, Nucleo Habitacional Borsari, Jardim Macente, Jardim Custodio |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Brasil |
| Grs Lintang & Grs Bujur | -23.48500, -51.79167 |
| Kode Pos | 86990 |
Peta Marialva
Peta Interaktif
Populasi Marialva
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 13.749 | 19.600 | 22.999 | 26.724 | 23.676 | 23.893 | 24.206 |
| Kepadatan penduduk | 808,8 / km² | 1.152,9 / km² | 1.352,9 / km² | 1.572 / km² | 1.392,7 / km² | 1.405,5 / km² | 1.423,9 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Marialva dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 2.9% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Marialva | +72.2% | +20.8% | +2.9% |
| Paraná | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Marialva
Usia Median: 32.5 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Marialva | 32.5 yrs | 33.8 yrs | 31.1 yrs |
| Paraná | 30.7 yrs | 31.5 yrs | 29.9 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Marialva
Kepadatan Penduduk: 1.393 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Marialva | 23.676 | 17 km² | 1.393 / km² |
| Paraná | 11,2 million | 199.307,9 km² | 56,1 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Marialva
Perkiraan Populasi dari 1910 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Marialva
Persentase bisnis menurut lingkungan di Marialva
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Marialva
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Marialva
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $9.408 | $11.668 | $11.498 | $12.248 | $16.030 | $20.257 | $19.592 | $20.697 |
| Total PDB | $1,2 M | $1,6 M | $1,7 M | $2 M | $2,8 M | $3,8 M | $3,8 M | $4,1 M |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Marialva
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Marialva | 80,733 tn | 3.41 tn | 4,749 tons/km² |
| Paraná | 35,506,379 tn | 3.17 tn | 178.1 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Marialva
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 80,733 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 3.41 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 4,749 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Sedang (4) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.