Kategori di Paramirim
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Paramirim
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Belanja | 64 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 48 |
| Pendidikan | 43 |
| Restoran | 41 |
| Toko pakaian | 32 |
| Kedai, bar dan warung | 31 |
| Farmasi dan toko obat | 30 |
| Pom Bensin | 23 |
| Gereja | 21 |
| Kesehatan dan medis | 21 |
| Administrasi Publik | 19 |
| Perbaikan mobil | 19 |
| Agama | 15 |
| Salon kecantikan | 15 |
| Grosir perlengkapan konstruksi | 14 |
| Toko elektronik | 14 |
Fakta tentang Paramirim
| Area | 17.4 km² |
| Populasi | 10.507 |
| Populasi Pria | 5.110 (48.6%) |
| Populasi Wanita | 5.397 (51.4%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +89.2% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +14.3% |
| Usia Rata-rata | 30.4 tahun (Pria: 29.7, Wanita: 31) |
| PDB per kapita (PPP) | $5.399 (2022) |
| Sekitarnya | Centro, CENTRO, centro, São José, Santa Maria |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Brasil |
| Grs Lintang & Grs Bujur | -13.44250, -42.23889 |
| Kode Pos | 46190 |
Peta Paramirim
Peta Interaktif
Populasi Paramirim
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 5.552 | 7.867 | 9.195 | 10.620 | 10.507 | 10.528 | 10.606 |
| Kepadatan penduduk | 319,5 / km² | 452,8 / km² | 529,2 / km² | 611,2 / km² | 604,7 / km² | 605,9 / km² | 610,4 / km² |
Perubahan populasi Paramirim dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 14.3% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Paramirim | +89.2% | +33.6% | +14.3% |
| Bahia | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Usia Median Paramirim
Usia Median: 30.4 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Paramirim | 30.4 yrs | 31 yrs | 29.7 yrs |
| Bahia | 28 yrs | 28.7 yrs | 27.3 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Kepadatan Penduduk Paramirim
Kepadatan Penduduk: 605 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Paramirim | 10.507 | 17,4 km² | 605 / km² |
| Bahia | 14,9 million | 564.733,3 km² | 26,4 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Populasi Historis dan Proyeksi Paramirim
Perkiraan Populasi dari 1300 hingga 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Paramirim
Persentase bisnis menurut lingkungan di Paramirim
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Paramirim
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Produk Domestik Bruto (PDB) Paramirim
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $5.338 | $4.636 | $4.427 | $4.799 | $4.668 | $5.587 | $5.518 | $5.399 |
| Total PDB | $8,5 jt | $7,4 jt | $7,3 jt | $8,2 jt | $8,1 jt | $9,8 jt | $9,7 jt | $9,5 jt |
Emisi CO2 Paramirim
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Paramirim | 25,228 tn | 2.4 tn | 1,452 tons/km² |
| Bahia | 34,390,751 tn | 2.31 tn | 60.9 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 25,228 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 2.4 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 1,452 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Sedang (5) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.