Kategori di Patu
Perbaikan mobilSPBUPertanianToko pakaianToko SepatuPenyedia Layanan InternetBalai KotaGerejaToko ElektronikPembangunan PerumahanToko Bahan BangunanPendidikanSekolah NegeriSekolah pendidikan umumTujuan WisataKedai, bar dan warungKedai Makanan RinganPizzaRestoranRestoran BarbequeToko bahan makanan dan supermarketToko Es KrimToko perabotanBankKlinik SpesialisManikur dan PedikurSalon kecantikanTukang CukurOrganisasi Spesifik SektorRumah PedesaanBelanjaFarmasiKedai Pernak-pernikPasarToko SwalayanGimnasiumTaman umum
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Patu
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Restoran | 29 |
| Pendidikan | 26 |
| Belanja | 24 |
| Manajemen korporat | 16 |
| Toko pakaian | 13 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 13 |
| Salon kecantikan | 13 |
| Gereja | 11 |
| Farmasi dan toko obat | 10 |
| Pom Bensin | 10 |
| Perbaikan mobil | 9 |
| Administrasi Publik | 9 |
| Pusat kebugaran | 8 |
| Kedai, bar dan warung | 8 |
Fakta tentang Patu
| Area | 9.3 km² |
| Populasi | 11.159 |
| Populasi Pria | 5.389 (48.3%) |
| Populasi Wanita | 5.770 (51.7%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +72.5% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +13.7% |
| Usia Rata-rata | 29.5 tahun (Pria: 27.9, Wanita: 31) |
| PDB per kapita (PPP) | $4.397 (2022) |
| Sekitarnya | Centro, Estação, Costa E Silva, Costa e Silva, Nova brasília |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Brasil |
| Grs Lintang & Grs Bujur | -6.11000, -37.63667 |
| Kode Pos | 59770 |
Peta Patu
Peta Interaktif
Populasi Patu
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 6.469 | 8.698 | 9.816 | 10.757 | 11.159 | 11.477 | 11.856 |
| Kepadatan penduduk | 699,4 / km² | 940,3 / km² | 1.061,2 / km² | 1.162,9 / km² | 1.206,4 / km² | 1.240,8 / km² | 1.281,7 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Patu dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 13.7% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Patu | +72.5% | +28.3% | +13.7% |
| Rio Grande do Norte | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Patu
Usia Median: 29.5 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Patu | 29.5 yrs | 31 yrs | 27.9 yrs |
| Rio Grande do Norte | 28.3 yrs | 29.2 yrs | 27.4 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Patu
Kepadatan Penduduk: 1.206 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Patu | 11.159 | 9,3 km² | 1.206 / km² |
| Rio Grande do Norte | 3,5 million | 52.811 km² | 65,6 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Patu
Perkiraan Populasi dari 400 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Patu
Persentase bisnis menurut lingkungan di Patu
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Patu
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Patu
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $3.132 | $5.016 | $4.827 | $6.100 | $7.517 | $5.064 | $4.672 | $4.397 |
| Total PDB | $30,3 jt | $51,5 jt | $51,6 jt | $68,3 jt | $85,6 jt | $58,8 jt | $56,5 jt | $53,8 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Patu
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Patu | 26,508 tn | 2.38 tn | 2,865.7 tons/km² |
| Rio Grande do Norte | 8,354,985 tn | 2.41 tn | 158.2 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Patu
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 26,508 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 2.38 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 2,865.7 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Tinggi (9) |
| Gempa bumi | Sedang (4) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10/17/89 | 3:02 PM | 4.2 | 94 km | 33,000 m | Ceara, Brazil | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.