Kategori di Piatã
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Piatã
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Toko bahan makanan dan supermarket | 45 |
| Pendidikan | 35 |
| Belanja | 34 |
| Restoran | 30 |
| Gereja | 22 |
| Toko pakaian | 22 |
| Kedai, bar dan warung | 21 |
| Administrasi Publik | 18 |
| Farmasi dan toko obat | 16 |
| Peralatan Traktor dan Pertanian | 15 |
| Agen Perjalanan | 13 |
| Toko Roti | 13 |
| Perbaikan mobil | 12 |
| Toko perabotan | 12 |
| Agama | 12 |
| Kafetaria | 12 |
| Salon kecantikan | 11 |
Fakta tentang Piatã
| Area | 4.2 km² |
| Populasi | 4.389 |
| Populasi Pria | 2.060 (46.9%) |
| Populasi Wanita | 2.329 (53.1%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | -0.9% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | -11.1% |
| Usia Rata-rata | 28.2 tahun (Pria: 26.5, Wanita: 29.6) |
| PDB per kapita (PPP) | $5.061 (2022) |
| Sekitarnya | Centro, Piatã, centro, Certo, Cen Tro |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Brasil |
| Grs Lintang & Grs Bujur | -13.15194, -41.77278 |
| Kode Pos | 46695, 46765 |
Peta Piatã
Peta Interaktif
Populasi Piatã
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 4.427 | 4.949 | 4.939 | 4.501 | 4.389 | 4.393 | 4.422 |
| Kepadatan penduduk | 1.057,2 / km² | 1.181,9 / km² | 1.179,5 / km² | 1.074,9 / km² | 1.048,1 / km² | 1.049,1 / km² | 1.056 / km² |
Perubahan populasi Piatã dari 2000 hingga 2020
Penurunan sebesar 11.1% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Piatã | -0.9% | -11.3% | -11.1% |
| Bahia | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Usia Median Piatã
Usia Median: 28.2 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Piatã | 28.2 yrs | 29.6 yrs | 26.5 yrs |
| Bahia | 28 yrs | 28.7 yrs | 27.3 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Kepadatan Penduduk Piatã
Kepadatan Penduduk: 1.048 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Piatã | 4.389 | 4,188 km² | 1.048 / km² |
| Bahia | 14,9 million | 564.733,3 km² | 26,4 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Populasi Historis dan Proyeksi Piatã
Perkiraan Populasi dari 300 hingga 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Piatã
Persentase bisnis menurut lingkungan di Piatã
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Piatã
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Piatã
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Produk Domestik Bruto (PDB) Piatã
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $3.964 | $4.610 | $3.302 | $4.040 | $5.049 | $4.489 | $4.509 | $5.061 |
| Total PDB | $78,9 jt | $94 jt | $66,8 jt | $80,6 jt | $96,8 jt | $83,8 jt | $85 jt | $95,5 jt |
Emisi CO2 Piatã
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Piatã | 9,096 tn | 2.07 tn | 2,172.2 tons/km² |
| Bahia | 34,390,751 tn | 2.31 tn | 60.9 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 9,096 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 2.07 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 2,172.2 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Sedang (5) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.

