Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Primavera
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Administrasi Publik | 13 |
| Pendidikan | 13 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 12 |
| Gereja | 12 |
| Agama | 11 |
| Kedai, bar dan warung | 11 |
| Farmasi dan toko obat | 10 |
| Belanja | 10 |
| Semua makanan dan minuman | 9 |
| Pom Bensin | 9 |
| Toko pakaian | 9 |
| Restoran | 7 |
Fakta tentang Primavera
| Area | 1.8 km² |
| Populasi | 9.565 |
| Populasi Pria | 4.762 (49.8%) |
| Populasi Wanita | 4.803 (50.2%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +165.1% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +39.9% |
| Usia Rata-rata | 26.6 tahun (Pria: 25.8, Wanita: 27.4) |
| PDB per kapita (PPP) | $5.072 (2022) |
| Sekitarnya | Centro, centro, 610, Primavera, São Benedito |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Brasil |
| Grs Lintang & Grs Bujur | -8.33139, -35.35417 |
| Kode Pos | 55510 |
Peta Primavera
Peta Interaktif
Populasi Primavera
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 3.608 | 5.544 | 6.839 | 8.566 | 9.565 | 9.867 | 10.109 |
| Kepadatan penduduk | 1.990,6 / km² | 3.058,8 / km² | 3.773,2 / km² | 4.726,1 / km² | 5.277,2 / km² | 5.443,9 / km² | 5.577,4 / km² |
Perubahan populasi Primavera dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 39.9% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Primavera | +165.1% | +72.5% | +39.9% |
| Pernambuco | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Usia Median Primavera
Usia Median: 26.6 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Primavera | 26.6 yrs | 27.4 yrs | 25.8 yrs |
| Pernambuco | 28.3 yrs | 29.4 yrs | 27.1 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Kepadatan Penduduk Primavera
Kepadatan Penduduk: 5.277 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Primavera | 9.565 | 1,813 km² | 5.277 / km² |
| Pernambuco | 9,5 million | 98.148,3 km² | 96,3 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Populasi Historis dan Proyeksi Primavera
Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Primavera
Persentase bisnis menurut lingkungan di Primavera
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Primavera
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Primavera
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Primavera
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Produk Domestik Bruto (PDB) Primavera
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $2.003 | $3.075 | $2.503 | $3.245 | $5.601 | $6.633 | $4.783 | $5.072 |
| Total PDB | $20 jt | $32,8 jt | $28,5 jt | $40,1 jt | $73,3 jt | $90,2 jt | $67,2 jt | $72,2 jt |
Emisi CO2 Primavera
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Primavera | 21,810 tn | 2.28 tn | 12,033 tons/km² |
| Pernambuco | 21,893,898 tn | 2.32 tn | 223.1 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 21,810 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 2.28 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 12,033 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Sedang (7) |
| Banjir | Sedang (7) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.


