Kategori di Propriá
Dealer Mobil BaruPencucian MobilPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan kendaraan bermotorPerbaikan mobilSPBUToko Suku Cadang MobilToko Suku Cadang MotorPedagang grosirPemasok MarmerPemasok MinumanPertanianPerusahaan FarmasiPakaian wanitaToko Aksesori PakaianToko pakaianToko SepatuPenyedia Layanan InternetPenyedia Layanan TelekomunikasiAgamaBalai KotaGerejaGereja EvangelisGereja KatolikGereja KristenKantor PemerintahLembaga AgamaOrganisasi KeagamaanOrganisasi NonprofitJasa Reparasi KomputerToko ElektronikKonstruksi bangunanPembangunan PerumahanToko Bahan BangunanInstitusi PendidikanPendidikanSekolah NegeriSekolah pendidikan umumUniversitasTujuan WisataKedai, bar dan warungKedai Hidangan PenutupKedai Makanan RinganPizzaRestoranRestoran BrasilRumah makan HamburgerToko anggur, bir dan minuman kerasToko bahan makanan dan supermarketToko Es Krim
Menampilkan 1-50 dari 95
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Propriá
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Belanja | 95 | — |
| Restoran | 73 | — |
| Toko pakaian | 67 | 34 years |
| Pendidikan | 64 | — |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 63 | — |
| Kedai, bar dan warung | 36 | — |
| Farmasi dan toko obat | 32 | — |
| Agama | 31 | — |
| Gereja | 29 | — |
| Toko elektronik | 25 | — |
| Manajemen korporat | 25 | — |
| Salon kecantikan | 24 | — |
| Toko perabotan | 24 | — |
| Belanja Lainnya | 23 | — |
| Administrasi Publik | 22 | — |
Fakta tentang Propriá
| Area | 9.3 km² |
| Populasi | 24.530 |
| Populasi Pria | 11.727 (47.8%) |
| Populasi Wanita | 12.803 (52.2%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +41.7% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +0.9% |
| Usia Rata-rata | 28 tahun (Pria: 26.5, Wanita: 29.4) |
| PDB per kapita (PPP) | $6.791 (2022) |
| Sekitarnya | Centro, centro, Matadouro, Loja=08, Ribeira |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Brasil |
| Grs Lintang & Grs Bujur | -10.21111, -36.84028 |
| Kode Pos | 49900 |
Peta Propriá
Peta Interaktif
Populasi Propriá
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 17.309 | 22.217 | 24.307 | 25.428 | 24.530 | 25.465 | 26.436 |
| Kepadatan penduduk | 1.858,7 / km² | 2.385,7 / km² | 2.610,1 / km² | 2.730,5 / km² | 2.634,1 / km² | 2.734,5 / km² | 2.838,8 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Propriá dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 0.9% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Propriá | +41.7% | +10.4% | +0.9% |
| Sergipe | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Propriá
Usia Median: 28 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Propriá | 28 yrs | 29.4 yrs | 26.5 yrs |
| Sergipe | 27 yrs | 27.9 yrs | 26.1 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Propriá
Kepadatan Penduduk: 2.634 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Propriá | 24.530 | 9,3 km² | 2.634 / km² |
| Sergipe | 2,3 million | 21.915,1 km² | 104 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Propriá
Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Propriá
Persentase bisnis menurut lingkungan di Propriá
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Propriá
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Propriá
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $5.959 | $6.821 | $6.543 | $7.371 | $8.177 | $9.548 | $6.478 | $6.791 |
| Total PDB | $250,3 jt | $311,6 jt | $332,1 jt | $367,8 jt | $370,7 jt | $406,7 jt | $296,2 jt | $311,1 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Propriá
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Propriá | 64,195 tn | 2.62 tn | 6,893.4 tons/km² |
| Sergipe | 5,251,239 tn | 2.31 tn | 239.6 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Propriá
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 64,195 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 2.62 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 6,893.4 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Sedang (5) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.