Kategori di Santa Rita
Bengkel Ganti OliBengkel Kelistrikan MobilBengkel tambal banDealer Mobil BaruDealer Sepeda MotorMontirPencucian MobilPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan kendaraan bermotorPerbaikan mobilSPBUToko Aki MobilToko Aksesori MobilToko Audio MobilToko BanToko Mesin MobilToko Perbaikan TrukToko Sepeda MotorToko Suku Cadang MobilToko Suku Cadang MotorBroker MakananGas Minyak Bumi Cair (LPG)Grosir Barang KelontongKerajinanModistePabrikPedagang grosirPemasok Gas ButanaPemasok Hadiah PerusahaanPemasok MarmerPemasok Peralatan PertanianPemasok Produk KecantikanPemasok Produk PembersihPencetak Label KustomPerawatan MesinPercetakan KomersialPertanianPertanian dan Peternakan SapiPerusahaan Ekspor ImporPerusahaan FarmasiPeternakan UnggasPrinter DigitalToko KayuTukang MebelPakaian anak-anak dan bayiPakaian priaPakaian wanitaPerhiasan dan Jam TanganToko Aksesori PakaianToko Alat Jahit
Menampilkan 1-50 dari 330
…
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Santa Rita
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Belanja | 361 |
| Pendidikan | 306 |
| Restoran | 250 |
| Toko pakaian | 227 |
| Salon kecantikan | 207 |
| Gereja | 196 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 171 |
| Agama | 138 |
| Kedai, bar dan warung | 130 |
| Perbaikan mobil | 129 |
| Farmasi dan toko obat | 124 |
| Manajemen korporat | 99 |
Fakta tentang Santa Rita
| Area | 23.0 km² |
| Populasi | 115.034 |
| Populasi Pria | 54.967 (47.8%) |
| Populasi Wanita | 60.067 (52.2%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +59.3% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +13.3% |
| Usia Rata-rata | 28.6 tahun (Pria: 27.5, Wanita: 29.7) |
| PDB per kapita (PPP) | $7.409 (2022) |
| Sekitarnya | Centro, Municípios, Popular, Liberdade, Vila Tibiri |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Brasil |
| Grs Lintang & Grs Bujur | -7.11389, -34.97806 |
| Kode Pos | 58300, 58301, 58302, 58303, 58304, More |
Peta Santa Rita
Peta Interaktif
Populasi Santa Rita
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 72.199 | 92.680 | 101.498 | 106.221 | 115.034 | 119.667 | 123.683 |
| Kepadatan penduduk | 3.139,1 / km² | 4.029,6 / km² | 4.413 / km² | 4.618,3 / km² | 5.001,5 / km² | 5.202,9 / km² | 5.377,5 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Santa Rita dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 13.3% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Santa Rita | +59.3% | +24.1% | +13.3% |
| Paraíba | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Santa Rita
Usia Median: 28.6 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Santa Rita | 28.6 yrs | 29.7 yrs | 27.5 yrs |
| Paraíba | 28.5 yrs | 29.6 yrs | 27.4 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Santa Rita
Kepadatan Penduduk: 5.002 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Santa Rita | 115.034 | 23 km² | 5.002 / km² |
| Paraíba | 4 million | 56.469,8 km² | 71,2 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Santa Rita
Perkiraan Populasi dari 1870 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Santa Rita
Persentase bisnis menurut lingkungan di Santa Rita
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Santa Rita
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Santa Rita
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Santa Rita
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Santa Rita
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $5.658 | $5.978 | $4.494 | $4.590 | $6.591 | $7.468 | $7.003 | $7.409 |
| Total PDB | $663,1 jt | $798,2 jt | $646,4 jt | $686,5 jt | $1 M | $1,2 M | $1,2 M | $1,3 M |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Santa Rita
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Santa Rita | 284,920 tn | 2.48 tn | 12,387.8 tons/km² |
| Paraíba | 9,236,133 tn | 2.3 tn | 163.6 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Santa Rita
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 284,920 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 2.48 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 12,387.8 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Tinggi (8) |
| Banjir | Sedang (7) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.