Kategori di São Mateus
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di São Mateus
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Belanja | 376 | — |
| Restoran | 334 | — |
| Pendidikan | 239 | — |
| Toko pakaian | 226 | — |
| Kedai, bar dan warung | 226 | — |
| Salon kecantikan | 193 | — |
| Perbaikan mobil | 187 | — |
| Manajemen korporat | 182 | — |
| Gereja | 178 | — |
| Farmasi dan toko obat | 131 | — |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 127 | — |
| Agama | 117 | 43 years |
| Kesehatan dan medis | 117 | — |
| Pengacara legal | 111 | — |
| Toko elektronik | 108 | — |
| Dokter gigi | 102 | — |
Fakta tentang São Mateus
| Area | 29.3 km² |
| Populasi | 70.834 |
| Populasi Pria | 34.329 (48.5%) |
| Populasi Wanita | 36.505 (51.5%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +148.7% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +21.5% |
| Usia Rata-rata | 27.9 tahun (Pria: 27.2, Wanita: 28.7) |
| PDB per kapita (PPP) | $11.413 (2022) |
| Sekitarnya | Centro, ES, Guriri Sul, Santa Tereza |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Brasil |
| Grs Lintang & Grs Bujur | -18.72011, -39.85891 |
| Kode Pos | 29930, 29931, 29932, 29933, 29934, More |
Peta São Mateus
Peta Interaktif
Populasi São Mateus
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 28.486 | 45.943 | 58.308 | 76.274 | 70.834 | 72.753 | 74.747 |
| Kepadatan penduduk | 971,8 / km² | 1.567,4 / km² | 1.989,2 / km² | 2.602,1 / km² | 2.416,5 / km² | 2.482 / km² | 2.550 / km² |
Perubahan populasi São Mateus dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 21.5% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| São Mateus | +148.7% | +54.2% | +21.5% |
| Espírito Santo | — | — | — |
| Brasil | — | — | — |
Usia Median São Mateus
Usia Median: 27.9 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| São Mateus | 27.9 yrs | 28.7 yrs | 27.2 yrs |
| Espírito Santo | 30 yrs | 30.7 yrs | 29.3 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Kepadatan Penduduk São Mateus
Kepadatan Penduduk: 2.417 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| São Mateus | 70.834 | 29,3 km² | 2.417 / km² |
| Espírito Santo | 3,8 million | 46.095,6 km² | 82,5 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Populasi Historis dan Proyeksi São Mateus
Perkiraan Populasi dari 1500 hingga 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk São Mateus
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Produk Domestik Bruto (PDB) São Mateus
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $6.725 | $7.990 | $8.205 | $9.924 | $10.923 | $10.140 | $10.830 | $11.413 |
| Total PDB | $306,8 jt | $394,9 jt | $439,6 jt | $590,4 jt | $702,2 jt | $686,7 jt | $766 jt | $816,3 jt |
Emisi CO2 São Mateus
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| São Mateus | 219,487 tn | 3.1 tn | 7,487.8 tons/km² |
| Espírito Santo | 11,539,178 tn | 3.04 tn | 250.3 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 219,487 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 3.1 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 7,487.8 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Sedang (7) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.

