Fakta tentang Viskuli
| Area | 0.1 km² |
| Populasi | 6 |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Moskow |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 52.62190, 23.95530 |
Peta Viskuli
Peta Interaktif
Populasi Viskuli
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 5 | 5 |
| Kepadatan penduduk | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 48 / km² | 40 / km² | 40 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridKepadatan Penduduk Viskuli
Kepadatan Penduduk: 48 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Viskuli | 6 | 0,125 km² | 48 / km² |
| Provinsi Brest | 1,4 million | 33.051,2 km² | 42,1 / km² |
| Belarus | 9,5 million | 207.600,9 km² | 45,8 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Viskuli
Perkiraan Populasi dari 1975 hingga 2030
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisi CO2 Viskuli
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Viskuli | 0 tn | 0.04 tn | 1.7 tons/km² |
| Provinsi Brest | 88,650 tn | 0.06 tn | 2.7 tons/km² |
| Belarus | 785,447 tn | 0.08 tn | 3.8 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Viskuli
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 0 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 0.04 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 1.7 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Sedang (7) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.