Kategori di Raymore
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Raymore
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Restoran | 12 | 18 years |
Fakta tentang Raymore
| Area | 2.7 km² |
| Populasi | 626 |
| Populasi Pria | 302 (48.3%) |
| Populasi Wanita | 324 (51.7%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +4.7% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +4.3% |
| Usia Rata-rata | 48.4 tahun (Pria: 43.8, Wanita: 52.5) |
| Kode Area | 306 |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Tengah |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 51.41677, -104.51781 |
| Kode Pos | S0A |
Peta Raymore
Peta Interaktif
Populasi Raymore
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 598 | 608 | 600 | 579 | 626 | 652 | 674 |
| Kepadatan penduduk | 222,5 / km² | 226,2 / km² | 223,3 / km² | 215,4 / km² | 232,9 / km² | 242,6 / km² | 250,8 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Raymore dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 4.3% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Raymore | +4.7% | +3% | +4.3% |
| Saskatchewan | — | — | — |
| Kanada | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Raymore
Usia Median: 48.4 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Raymore | 48.4 yrs | 52.5 yrs | 43.8 yrs |
| Saskatchewan | 38.4 yrs | 39.4 yrs | 37.3 yrs |
| Kanada | 40.6 yrs | 41.5 yrs | 39.6 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Raymore
Kepadatan Penduduk: 233 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Raymore | 626 | 2,688 km² | 233 / km² |
| Saskatchewan | 1,1 million | 652.352,6 km² | 1,7 / km² |
| Kanada | 35,5 million | 9.875.295,4 km² | 3,6 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Raymore
Perkiraan Populasi dari 1800 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Raymore
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisi CO2 Raymore
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Raymore | 8,429 tn | 13.46 tn | 3,136.3 tons/km² |
| Saskatchewan | 14,964,194 tn | 13.41 tn | 22.9 tons/km² |
| Kanada | 521,999,336 tn | 14.7 tn | 52.9 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Raymore
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 8,429 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 13.46 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 3,136.3 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Sedang (4) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.