Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Beringen

Deskripsi IndustriJumlah PerusahaanRata-rata Usia Bisnis
Manajemen korporat5832 years
Konstruksi bangunan21
Perbaikan mobil16
Belanja Lainnya14
Restoran14
Toko elektronik12
Belanja11
Grosir mesin10
Toko perabotan8
Salon kecantikan8

Fakta tentang Beringen

Area2.1 km²
Populasi2.090
Populasi Pria1.039 (49.7%)
Populasi Wanita1.051 (50.3%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)+30.4%
Perubahan populasi (2000 to 2020)+9.5%
Usia Rata-rata43.9 tahun (Pria: 42.6, Wanita: 45.2)
PDB per kapita (PPP)$49.003 (2022)
SekitarnyaEnge, Wipkingen
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Musim Panas Eropa Tengah
Grs Lintang & Grs Bujur47.69763, 8.57431

Peta Beringen

Peta Interaktif

Populasi Beringen

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi1.6031.7611.9092.1872.0902.0752.030
Kepadatan penduduk754,4 / km²828,7 / km²898,4 / km²1.029,2 / km²983,5 / km²976,5 / km²955,3 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Beringen dari 2000 hingga 2020

Peningkatan sebesar 9.5% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Beringen+30.4%+18.7%+9.5%
Kanton Schaffhausen
Swiss
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Beringen

Usia Median: 43.9 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Beringen43.9 yrs45.2 yrs42.6 yrs
Kanton Schaffhausen43.6 yrs45 yrs42.3 yrs
Swiss41.4 yrs42.3 yrs40.5 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Beringen

Kepadatan Penduduk: 984 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Beringen2.0902,125 km²984 / km²
Kanton Schaffhausen82.418298,4 km²276 / km²
Swiss8,3 million41.281,4 km²200 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Beringen

Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Kode Area

Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Beringen

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produk Domestik Bruto (PDB) Beringen

PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PDB per kapita$46.600$47.949$51.924$50.849$46.730$47.252$50.653$49.003
Total PDB$251,3 jt$273 jt$300,5 jt$303 jt$295,7 jt$316,6 jt$350,6 jt$339,9 jt
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisi CO2 Beringen

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Beringen26,495 tn12.68 tn12,468.4 tons/km²
Kanton Schaffhausen1,021,773 tn12.4 tn3,424.7 tons/km²
Swiss96,432,235 tn11.67 tn2,336 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Beringen
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)26,495 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita12.68 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)12,468.4 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
BanjirTinggi (9)
Gempa bumiSedang (4)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

TanggalWaktuMagnitudeDistanceKedalamanLokasiLink
2/11/1210:45 PM4.261.4 km32,000 mSwitzerlandusgs.gov
12/16/0812:34 AM3.154.5 km7,000 mSwitzerlandusgs.gov
8/16/079:36 AM3.463.4 km6,000 mGermanyusgs.gov
7/12/0712:09 AM3.184.4 km1,000 mSwitzerlandusgs.gov
11/12/057:31 PM4.435.7 km22,000 mSwitzerlandusgs.gov
5/13/057:44 PM3.558.3 km11,000 mGermanyusgs.gov
12/5/047:45 PM3.157.7 km14,000 mGermanyusgs.gov
12/5/044:10 AM3.151.3 km10,000 mGermanyusgs.gov
12/5/042:51 AM3.258.9 km10,000 mGermanyusgs.gov
12/5/041:52 AM4.859.5 km10,000 mGermanyusgs.gov

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.