Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Elxleben
Fakta tentang Elxleben
| Area | 1.8 km² |
| Populasi | 1.171 |
| Populasi Pria | 569 (48.6%) |
| Populasi Wanita | 602 (51.4%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | -40.3% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | -24.4% |
| Usia Rata-rata | 47.7 tahun (Pria: 46.1, Wanita: 49.3) |
| Kode Area | 36200, 36201 |
| Sekitarnya | Gispersleben, Kühnhausen, Marbach, Mittelhausen |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Eropa Tengah |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 51.05000, 10.95000 |
Peta Elxleben
Peta Interaktif
Populasi Elxleben
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 1.962 | 1.677 | 1.549 | 1.308 | 1.171 | 1.107 | 1.046 |
| Kepadatan penduduk | 1.121,1 / km² | 958,3 / km² | 885,1 / km² | 747,4 / km² | 669,1 / km² | 632,6 / km² | 597,7 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Elxleben dari 2000 hingga 2020
Penurunan sebesar 24.4% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Elxleben | -40.3% | -30.2% | -24.4% |
| Thüringen | — | — | — |
| Jerman | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Elxleben
Usia Median: 47.7 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Elxleben | 47.7 yrs | 49.3 yrs | 46.1 yrs |
| Thüringen | 47.8 yrs | 49.6 yrs | 46 yrs |
| Jerman | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Elxleben
Kepadatan Penduduk: 669 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Elxleben | 1.171 | 1,75 km² | 669 / km² |
| Thüringen | 2,1 million | 16.199,9 km² | 130 / km² |
| Jerman | 80,7 million | 358.179,8 km² | 225 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Elxleben
Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Elxleben
Persentase bisnis menurut lingkungan di Elxleben
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Elxleben
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisi CO2 Elxleben
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Elxleben | 10,508 tn | 8.97 tn | 6,004.5 tons/km² |
| Thüringen | 19,279,601 tn | 9.13 tn | 1,190.1 tons/km² |
| Jerman | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Elxleben
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 10,508 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 8.97 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 6,004.5 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Sedang (4) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/16/15 | 6:38 AM | 3.3 | 93.1 km | 20,600 m | 1km NE of Grobers, Germany | usgs.gov |
| 10/19/07 | 4:42 AM | 3.6 | 97.1 km | 10,000 m | Germany-Czech Republic border region | usgs.gov |
| 10/25/06 | 2:11 PM | 3 | 34.7 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/22/05 | 4:00 AM | 3.2 | 70.6 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/11/96 | 3:36 AM | 4.9 | 59.6 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 2/25/96 | 2:23 PM | 3.1 | 67.1 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 3/30/95 | 3:13 PM | 3 | 91.8 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 3/13/89 | 1:02 PM | 5.4 | 83.2 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 7/2/83 | 3:18 AM | 3.6 | 48.6 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 10/13/80 | 1:09 AM | 3.1 | 51 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.