Kategori di Geismar

Fakta tentang Geismar

Area0.4 km²
Populasi194
Perubahan populasi (1975 to 2020)-76.5%
Perubahan populasi (2000 to 2020)-70.3%
Kode Area36082
SekitarnyaGeismar, Großtöpfer, Döringsdorf, Ershausen
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Musim Panas Eropa Tengah
Grs Lintang & Grs Bujur51.23169, 10.16548

Peta Geismar

Peta Interaktif

Populasi Geismar

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi827756654529194180165
Kepadatan penduduk1.890,3 / km²1.728 / km²1.494,9 / km²1.209,1 / km²443,4 / km²411,4 / km²377,1 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Geismar dari 2000 hingga 2020

Penurunan sebesar 70.3% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Geismar-76.5%-74.3%-70.3%
Thüringen
Jerman
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Kepadatan Penduduk Geismar

Kepadatan Penduduk: 443 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Geismar1940,438 km²443 / km²
Thüringen2,1 million16.199,9 km²130 / km²
Jerman80,7 million358.179,8 km²225 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Geismar

Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Lingkungan di Geismar

Persentase bisnis menurut lingkungan di Geismar

Kode Area

Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Geismar

Kode Pos

Persentase bisnis menurut Kode Pos di Geismar

Distribusi Harga

Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Geismar

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisi CO2 Geismar

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Geismar1,748 tn9.01 tn3,994.7 tons/km²
Thüringen19,279,601 tn9.13 tn1,190.1 tons/km²
Jerman755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Geismar
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)1,748 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita9.01 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)3,994.7 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
BanjirSedang (4)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

TanggalWaktuMagnitudeDistanceKedalamanLokasiLink
10/25/062:11 PM334.5 km1,000 mGermanyusgs.gov
9/22/054:00 AM3.251.1 km10,000 mGermanyusgs.gov
2/25/962:23 PM3.190.3 km10,000 mGermanyusgs.gov
3/30/953:13 PM356.2 km10,000 mGermanyusgs.gov
3/13/891:02 PM5.460.9 km1,000 mGermanyusgs.gov
7/2/833:18 AM3.633.7 km10,000 mGermanyusgs.gov
1/29/8211:03 PM3.482.1 km10,000 mGermanyusgs.gov
10/13/801:09 AM3.124.8 km10,000 mGermanyusgs.gov
6/23/751:17 PM5.374.4 km33,000 mGermanyusgs.gov
7/8/585:02 AM5.341.1 km15,000 mGermanyusgs.gov

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.