Kategori di Mainleus
KerajinanPertanianGerejaGereja EvangelisJasa PengirimanKlubPos Pemadam KebakaranArsitekMerombak Lemari Dapur dan Kamar MandiPengecatan dan kontraktor catTukang KayuTukang ListrikPendidikanTaman Kanak-kanakPerancang Situs WebStadium dan arenaTujuan WisataRestoranToko RotiAgen AsuransiBankLegal dan finansialFisioterapiPengobatan AlternatifBiro IklanKonsultan Manajemen BisnisAgen PropertiApartemen LiburanToko grosirToko SwalayanLapangan AtletikTaman bermainTak terjangkau
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Mainleus
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Restoran | 29 |
| Konstruksi bangunan | 27 |
| Pemadam kebakaran dan penyelamatan | 20 |
| Keanggotaan Organisasi Lainnya | 17 |
| Belanja | 15 |
| Manajemen korporat | 14 |
| Akomodasi lainnya | 12 |
| Kesehatan dan medis | 12 |
| Real Estate | 11 |
| Semua makanan dan minuman | 11 |
| Instalasi Listrik | 11 |
| Dokter gigi | 11 |
| Belanja Lainnya | 10 |
| Pendidikan | 10 |
| Perbaikan mobil | 10 |
Fakta tentang Mainleus
| Area | 1.2 km² |
| Populasi | 2.046 |
| Populasi Pria | 1.013 (49.5%) |
| Populasi Wanita | 1.033 (50.5%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | -37.1% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | -31.4% |
| Usia Rata-rata | 46.5 tahun (Pria: 45.3, Wanita: 47.9) |
| PDB per kapita (PPP) | $47.841 (2022) |
| Kode Area | 9221, 9229 |
| Sekitarnya | Schwarzach b.Kulmbach, Veitlahm, Rothwind, Schmeilsdorf, Rothe Kelter |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Eropa Tengah |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 50.09987, 11.37664 |
| Kode Pos | 95336 |
Peta Mainleus
Peta Interaktif
Populasi Mainleus
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 3.251 | 3.009 | 2.983 | 2.640 | 2.046 | 1.972 | 1.890 |
| Kepadatan penduduk | 2.737,7 / km² | 2.533,9 / km² | 2.512 / km² | 2.223,2 / km² | 1.722,9 / km² | 1.660,6 / km² | 1.591,6 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Mainleus dari 2000 hingga 2020
Penurunan sebesar 31.4% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Mainleus | -37.1% | -32% | -31.4% |
| Bayern | — | — | — |
| Jerman | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Mainleus
Usia Median: 46.5 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Mainleus | 46.5 yrs | 47.9 yrs | 45.3 yrs |
| Bayern | 43.8 yrs | 44.9 yrs | 42.8 yrs |
| Jerman | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Mainleus
Kepadatan Penduduk: 1.723 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Mainleus | 2.046 | 1,188 km² | 1.723 / km² |
| Bayern | 12,7 million | 70.548,3 km² | 180 / km² |
| Jerman | 80,7 million | 358.179,8 km² | 225 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Mainleus
Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Mainleus
Persentase bisnis menurut lingkungan di Mainleus
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Mainleus
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Mainleus
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $32.104 | $34.399 | $37.519 | $43.122 | $45.288 | $47.145 | $45.959 | $47.841 |
| Total PDB | $170,1 jt | $186,3 jt | $204,9 jt | $234,5 jt | $246,5 jt | $260,2 jt | $258,4 jt | $270,8 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Mainleus
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Mainleus | 19,304 tn | 9.44 tn | 16,256.4 tons/km² |
| Bayern | 124,278,407 tn | 9.81 tn | 1,761.6 tons/km² |
| Jerman | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Mainleus
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 19,304 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 9.44 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 16,256.4 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Tinggi (9) |
| Gempa bumi | Rendah (2) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/22/18 | 7:54 PM | 3.2 | 78.1 km | 10,000 m | 2km ENE of Luby, Czech Republic | usgs.gov |
| 5/21/18 | 9:04 PM | 4.1 | 74.8 km | 13,920 m | 2km SSE of Erlbach, Germany | usgs.gov |
| 5/31/14 | 10:37 AM | 3.8 | 74.6 km | 10,000 m | 4km NE of Skalna, Czech Republic | usgs.gov |
| 10/28/08 | 2:51 PM | 3.3 | 78.9 km | 9,400 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/28/08 | 8:30 AM | 4.2 | 78.1 km | 10,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/28/08 | 8:27 AM | 3.3 | 78.7 km | 8,400 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/21/08 | 2:14 AM | 3.5 | 78 km | 10,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/21/08 | 1:10 AM | 3 | 77.4 km | 10,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/14/08 | 7:00 PM | 4.1 | 76.8 km | 6,800 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 10/14/08 | 4:05 AM | 3.3 | 75.8 km | 4,600 m | Czech Republic | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.