Kategori di Marl
Bengkel Ganti OliBengkel Ketok MagicBengkel Perawatan Bodi MobilBengkel tambal banBengkel Tune UpDealer Mobil BaruDealer Sepeda MotorKaca MobilKantor Inspeksi MobilMontirPencucian MobilPengecatan MobilPenyalur mobil bekasPenyewaan MobilPerbaikan badanPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan kendaraan bermotorPerbaikan mobilSPBUToko Aksesori MobilToko BanToko Perbaikan TrukToko Suku Cadang MobilDealer Logam BekasDistributor MinumanGrosir Barang KelontongGrosir MesinIndustri produk plastik, bahan kimia, dan minyak bumiKerajinanManufaktur Industri & KonstruksiModistePabrik KimiaPandai BesiPedagang grosirPemasok Bahan BangunanPemasok Batu AlamPemasok JendelaPemasok Kotak PosPemasok Lensa KontakPemasok Peralatan Energi SuryaPemasok Peralatan IndustriPemasok Peralatan TelekomunikasiPemasok PintuPemasok Produk MakananPembiak AnjingPengerjaan LogamPertanianPerusahaan Pabrik PlastikPerusahaan Pengolahan LogamProdusen Barang Logam
Menampilkan 1-50 dari 485
…
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Marl
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Belanja | 333 | — |
| Restoran | 323 | — |
| Manajemen korporat | 301 | 27 years |
| Kesehatan dan medis | 245 | — |
| Real Estate | 172 | — |
| Konstruksi bangunan | 159 | — |
| Perbaikan mobil | 131 | 28 years |
| Dokter gigi | 120 | — |
| Pengacara legal | 119 | — |
| Salon kecantikan | 113 | — |
| Keanggotaan Organisasi Lainnya | 109 | 26 years |
Fakta tentang Marl
| Area | 33.1 km² |
| Populasi | 76.792 |
| Populasi Pria | 37.538 (48.9%) |
| Populasi Wanita | 39.254 (51.1%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | -3.1% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +5.6% |
| Usia Rata-rata | 46 tahun (Pria: 44.6, Wanita: 47.3) |
| PDB per kapita (PPP) | $35.875 (2022) |
| Sekitarnya | Sinsen, Brassert, Polsum, Hamm, Sickingmühle |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Eropa Tengah |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 51.65671, 7.09038 |
| Kode Pos | 45768, 45770, 45772 |
Peta Marl
Peta Interaktif
Populasi Marl
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 79.249 | 74.148 | 72.696 | 65.601 | 76.792 | 75.524 | 74.265 |
| Kepadatan penduduk | 2.396,9 / km² | 2.242,7 / km² | 2.198,7 / km² | 1.984,2 / km² | 2.322,6 / km² | 2.284,3 / km² | 2.246,2 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Marl dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 5.6% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Marl | -3.1% | +3.6% | +5.6% |
| Nordrhein-Westfalen | — | — | — |
| Jerman | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Marl
Usia Median: 46 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Marl | 46 yrs | 47.3 yrs | 44.6 yrs |
| Nordrhein-Westfalen | 44.4 yrs | 45.6 yrs | 43.3 yrs |
| Jerman | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Marl
Kepadatan Penduduk: 2.323 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Marl | 76.792 | 33,1 km² | 2.323 / km² |
| Nordrhein-Westfalen | 17,6 million | 34.118,6 km² | 516 / km² |
| Jerman | 80,7 million | 358.179,8 km² | 225 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Marl
Perkiraan Populasi dari 1300 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Marl
Persentase bisnis menurut lingkungan di Marl
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Marl
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Marl
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Marl
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $22.558 | $24.170 | $26.363 | $29.389 | $32.984 | $33.078 | $34.464 | $35.875 |
| Total PDB | $918,1 jt | $1 M | $1,1 M | $1,2 M | $1,3 M | $1,3 M | $1,4 M | $1,4 M |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Marl
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Marl | 750,143 tn | 9.77 tn | 22,688.6 tons/km² |
| Nordrhein-Westfalen | 176,214,894 tn | 10.01 tn | 5,164.8 tons/km² |
| Jerman | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Marl
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 750,143 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 9.77 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 22,688.6 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Sedang (7) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/24/09 | 2:58 AM | 4.1 | 42.2 km | 5,000 m | Germany | usgs.gov |
| 12/25/08 | 1:53 PM | 3.2 | 32.4 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 12/10/08 | 3:28 AM | 3.3 | 36.6 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 11/22/08 | 7:41 AM | 3.3 | 19.1 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 11/12/08 | 8:56 PM | 3.4 | 39.3 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/24/08 | 1:55 PM | 3 | 40.1 km | 5,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/18/08 | 2:33 PM | 3.2 | 36.4 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 5/13/08 | 9:55 AM | 3.3 | 41.7 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 5/2/08 | 6:54 AM | 3.1 | 37.6 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 4/23/08 | 12:10 PM | 3.1 | 37.2 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.