Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Ringleben

Deskripsi IndustriJumlah Perusahaan
Konstruksi bangunan8

Fakta tentang Ringleben

Area0.8 km²
Populasi455
Perubahan populasi (1975 to 2020)-65.7%
Perubahan populasi (2000 to 2020)-53.4%
Kode Area3466, 36201
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Musim Panas Eropa Tengah
Grs Lintang & Grs Bujur51.36667, 11.21667

Peta Ringleben

Peta Interaktif

Populasi Ringleben

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi1.3251.082976781455429405
Kepadatan penduduk1.630,8 / km²1.331,7 / km²1.201,2 / km²961,2 / km²560 / km²528 / km²498,5 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Ringleben dari 2000 hingga 2020

Penurunan sebesar 53.4% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Ringleben-65.7%-57.9%-53.4%
Thüringen
Jerman
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Kepadatan Penduduk Ringleben

Kepadatan Penduduk: 560 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Ringleben4550,813 km²560 / km²
Thüringen2,1 million16.199,9 km²130 / km²
Jerman80,7 million358.179,8 km²225 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Ringleben

Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Kode Area

Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Ringleben

Kode Pos

Persentase bisnis menurut Kode Pos di Ringleben

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisi CO2 Ringleben

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Ringleben4,057 tn8.92 tn4,992.7 tons/km²
Thüringen19,279,601 tn9.13 tn1,190.1 tons/km²
Jerman755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Ringleben
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)4,057 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita8.92 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)4,992.7 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
BanjirSedang (7)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

TanggalWaktuMagnitudeDistanceKedalamanLokasiLink
4/16/156:38 AM3.364 km20,600 m1km NE of Grobers, Germanyusgs.gov
10/25/062:11 PM340.4 km1,000 mGermanyusgs.gov
9/11/963:36 AM4.932.6 km10,000 mGermanyusgs.gov
2/25/962:23 PM3.127.7 km10,000 mGermanyusgs.gov
3/30/953:13 PM380.5 km10,000 mGermanyusgs.gov
7/2/833:18 AM3.646.2 km10,000 mGermanyusgs.gov
10/13/801:09 AM3.154.4 km10,000 mGermanyusgs.gov
7/8/585:02 AM5.384.1 km15,000 mGermanyusgs.gov
2/22/538:16 PM5.489.5 km10,000 mGermanyusgs.gov

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.