Kategori di Schiffweiler

Pencucian MobilPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan mobilSPBUPemasok JendelaPemasok PintuPembiak AnjingPerusahaan FarmasiToko pakaianAsosiasi atau OrganisasiGerejaGereja ProtestanJasa PengirimanKantor PosKlubLayanan Pengiriman dan PengeposanLayanan SuratPartai PolitikRumah Pendeta ProtestanKonsultan KomputerPerusahaan Perangkat LunakArsitekInsinyurInstalasi dan perbaikan pemanasInstalasi dan perbaikan pipaJasa Instalasi ListrikKonstruksi bangunanKonstruksi logamKontraktorKontraktor AtapKontraktor HVACKontraktor TegelMerombak Lemari Dapur dan Kamar MandiPengecatan dan kontraktor catToko TegelTukang ListrikPusat PelatihanSekolah mengemudiTaman Kanak-kanakFotograferMuseumPerancang LansekapPerancang Situs WebSenimanStadium dan arenaTujuan WisataGastropubGastropubKafetariaKedai, bar dan warung
Menampilkan 1-50 dari 115

Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Schiffweiler

Fakta tentang Schiffweiler

Area5.9 km²
Populasi9.079
Populasi Pria4.379 (48.2%)
Populasi Wanita4.700 (51.8%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)-35.4%
Perubahan populasi (2000 to 2020)-26.5%
Usia Rata-rata47.6 tahun (Pria: 46.4, Wanita: 48.7)
Kode Area6821, 6824
SekitarnyaHeiligenwald, Landsweiler-Reden, Stennweiler, Bildstock, St. Johan
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Musim Panas Eropa Tengah
Grs Lintang & Grs Bujur49.36667, 7.13333
Kode Pos66578

Peta Schiffweiler

Peta Interaktif

Populasi Schiffweiler

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi14.05112.72612.34410.8389.0798.7668.430
Kepadatan penduduk2.366,5 / km²2.143,3 / km²2.079 / km²1.825,3 / km²1.529,1 / km²1.476,4 / km²1.419,8 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Schiffweiler dari 2000 hingga 2020

Penurunan sebesar 26.5% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Schiffweiler-35.4%-28.7%-26.5%
Saarland
Jerman
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Schiffweiler

Usia Median: 47.6 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Schiffweiler47.6 yrs48.7 yrs46.4 yrs
Saarland46.9 yrs48.1 yrs45.7 yrs
Jerman44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Schiffweiler

Kepadatan Penduduk: 1.529 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Schiffweiler9.0795,9 km²1.529 / km²
Saarland984.3672.571,5 km²383 / km²
Jerman80,7 million358.179,8 km²225 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Schiffweiler

Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Lingkungan di Schiffweiler

Persentase bisnis menurut lingkungan di Schiffweiler

Kode Area

Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Schiffweiler

Distribusi Harga

Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Schiffweiler

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisi CO2 Schiffweiler

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Schiffweiler81,942 tn9.03 tn13,800.7 tons/km²
Saarland9,002,185 tn9.15 tn3,500.8 tons/km²
Jerman755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Schiffweiler
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)81,942 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita9.03 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)13,800.7 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
BanjirTinggi (8)
Gempa bumiRendah (2)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

TanggalWaktuMagnitudeDistanceKedalamanLokasiLink
2/23/083:30 PM4.520.9 km2,000 mGermanyusgs.gov
2/18/081:28 PM3.220.6 km1,000 mGermanyusgs.gov
2/4/0812:44 AM3.421.3 km1,000 mGermanyusgs.gov
1/10/0811:17 AM3.521.3 km1,000 mGermanyusgs.gov
1/4/089:53 AM3.521 km2,000 mGermanyusgs.gov
1/3/086:07 AM4.121.3 km1,000 mGermanyusgs.gov
12/5/071:51 PM3.820.7 km1,000 mGermanyusgs.gov
11/19/0711:07 AM3.517.2 km1,000 mGermanyusgs.gov
11/10/0710:31 AM419.9 km1,000 mGermanyusgs.gov
8/22/076:27 PM3.221.3 km1,000 mGermanyusgs.gov

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.