Fakta tentang Schilda

Area0.8 km²
Populasi355
Perubahan populasi (1975 to 2020)-38.9%
Perubahan populasi (2000 to 2020)-13.8%
Kode Area35326
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Musim Panas Eropa Tengah
Grs Lintang & Grs Bujur51.60000, 13.38333

Peta Schilda

Peta Interaktif

Populasi Schilda

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi581469412318355344336
Kepadatan penduduk774,7 / km²625,3 / km²549,3 / km²424 / km²473,3 / km²458,7 / km²448 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Schilda dari 2000 hingga 2020

Penurunan sebesar 13.8% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Schilda-38.9%-24.3%-13.8%
Brandenburg
Jerman
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Kepadatan Penduduk Schilda

Kepadatan Penduduk: 473 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Schilda3550,75 km²473 / km²
Brandenburg2,5 million29.652,8 km²83,3 / km²
Jerman80,7 million358.179,8 km²225 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Schilda

Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisi CO2 Schilda

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Schilda3,049 tn8.59 tn4,064.9 tons/km²
Brandenburg22,189,824 tn8.99 tn748.3 tons/km²
Jerman755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Schilda
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)3,049 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita8.59 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)4,064.9 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
BanjirSedang (7)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

TanggalWaktuMagnitudeDistanceKedalamanLokasiLink
4/16/156:38 AM3.388.9 km20,600 m1km NE of Grobers, Germanyusgs.gov
8/4/9811:05 AM3.267.5 km10,000 mGermanyusgs.gov
12/20/858:44 AM3.773.7 km10,000 mGermanyusgs.gov
11/28/851:00 PM3.592.8 km10,000 mCzech Republic regionusgs.gov
11/22/8511:09 AM3.392.5 km0 mCzech Republic regionusgs.gov
12/7/8411:00 AM4.653.1 km0 mGermanyusgs.gov
4/30/809:30 AM3.197.2 km0 mCzech Republicusgs.gov
12/15/7812:01 PM3.490.9 km10,000 mCzech Republic regionusgs.gov

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.