Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Schöningen

Fakta tentang Schöningen

Area4.4 km²
Populasi8.134
Populasi Pria3.993 (49.1%)
Populasi Wanita4.141 (50.9%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)-18.7%
Perubahan populasi (2000 to 2020)-1.1%
Usia Rata-rata47.1 tahun (Pria: 46, Wanita: 48.2)
PDB per kapita (PPP)$27.906 (2022)
Kode Area5352
SekitarnyaEsbeck, Hoiersdorf, Schoningen, Nordstadt, Ottersleben
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Musim Panas Eropa Tengah
Grs Lintang & Grs Bujur52.13802, 10.96745
Kode Pos38364

Peta Schöningen

Peta Interaktif

Populasi Schöningen

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi10.0028.7008.2236.8298.1347.9697.817
Kepadatan penduduk2.286,2 / km²1.988,6 / km²1.879,5 / km²1.560,9 / km²1.859,2 / km²1.821,5 / km²1.786,7 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Schöningen dari 2000 hingga 2020

Penurunan sebesar 1.1% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Schöningen-18.7%-6.5%-1.1%
Niedersachsen
Jerman
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Schöningen

Usia Median: 47.1 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Schöningen47.1 yrs48.2 yrs46 yrs
Niedersachsen44.8 yrs45.8 yrs43.7 yrs
Jerman44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Schöningen

Kepadatan Penduduk: 1.859 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Schöningen8.1344,375 km²1.859 / km²
Niedersachsen7,8 million47.789,6 km²164 / km²
Jerman80,7 million358.179,8 km²225 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Schöningen

Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Lingkungan di Schöningen

Persentase bisnis menurut lingkungan di Schöningen

Distribusi Harga

Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Schöningen

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produk Domestik Bruto (PDB) Schöningen

PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PDB per kapita$21.649$23.196$25.300$23.770$26.219$26.872$26.807$27.906
Total PDB$126,9 jt$138,1 jt$149,9 jt$136,3 jt$145,7 jt$146,9 jt$144,3 jt$149,5 jt
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisi CO2 Schöningen

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Schöningen83,698 tn10.29 tn19,130.9 tons/km²
Niedersachsen78,468,653 tn10.03 tn1,642 tons/km²
Jerman755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Schöningen
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)83,698 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita10.29 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)19,130.9 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
BanjirSedang (4)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

TanggalWaktuMagnitudeDistanceKedalamanLokasiLink
10/25/062:11 PM396 km1,000 mGermanyusgs.gov
2/25/962:23 PM3.163.7 km10,000 mGermanyusgs.gov
3/30/953:13 PM368.2 km10,000 mGermanyusgs.gov
7/2/833:18 AM3.685.8 km10,000 mGermanyusgs.gov
10/13/801:09 AM3.192.4 km10,000 mGermanyusgs.gov

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.