Telusur:

Bisnis di Sulzemoos

 

Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Sulzemoos

Deskripsi IndustriJumlah Perusahaan
Manajemen korporat19
Perbaikan mobil16
Real Estate13
Konstruksi bangunan12
Belanja12
Instalasi Listrik10
Pemadam kebakaran dan penyelamatan9
Gereja8
Bus dan kereta8
Toko elektronik8
Akomodasi lainnya7
Keanggotaan Organisasi Lainnya7
Merombak Lemari Dapur dan Kamar Mandi6
Semua makanan dan minuman6

Fakta tentang Sulzemoos

Area0.4 km²
Populasi753
Populasi Pria384 (51.0%)
Populasi Wanita369 (49.0%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)+56.2%
Perubahan populasi (2000 to 2020)+52.4%
Usia Rata-rata42.8 tahun (Pria: 42.1, Wanita: 43.5)
Kode Area8134, 8135
SekitarnyaWiedenzhausen, Haidhof, Einsbach, Orthofen, Lederhof
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Musim Panas Eropa Tengah
Grs Lintang & Grs Bujur48.29107, 11.26356
Kode Pos85254

Peta Sulzemoos

Peta Interaktif

Populasi Sulzemoos

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi482474494464753754771
Kepadatan penduduk1.101,7 / km²1.083,4 / km²1.129,1 / km²1.060,6 / km²1.721,1 / km²1.723,4 / km²1.762,3 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Sulzemoos dari 2000 hingga 2020

Peningkatan sebesar 52.4% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Sulzemoos+56.2%+58.9%+52.4%
Bayern———
Jerman———
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Sulzemoos

Usia Median: 42.8 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Sulzemoos42.8 yrs43.5 yrs42.1 yrs
Bayern43.8 yrs44.9 yrs42.8 yrs
Jerman44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Sulzemoos

Kepadatan Penduduk: 1.721 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Sulzemoos7530,438 km²1.721 / km²
Bayern12,7 million70.548,3 km²180 / km²
Jerman80,7 million358.179,8 km²225 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Sulzemoos

Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Lingkungan di Sulzemoos

Persentase bisnis menurut lingkungan di Sulzemoos

Kode Area

Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Sulzemoos

Distribusi Harga

Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Sulzemoos

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisi CO2 Sulzemoos

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Sulzemoos8,107 tn10.77 tn18,530.1 tons/km²
Bayern124,278,407 tn9.81 tn1,761.6 tons/km²
Jerman755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Sulzemoos
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)8,107 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita10.77 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)18,530.1 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
BanjirTinggi (8)
Gempa bumiRendah (2)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

Tanggal▼Waktu↕Magnitude↕Distance↕Kedalaman↕Lokasi↕Link
7/22/0412:12 PM3.876.4 km10,000 mAustriausgs.gov
10/29/037:15 AM496.8 km5,000 mAustriausgs.gov
2/14/964:27 PM385.6 km10,000 mGermanyusgs.gov
4/25/918:05 PM3.592 km9,500 mAustriausgs.gov
8/23/871:24 PM3.199.1 km10,000 mAustriausgs.gov
3/4/871:23 AM3.497.9 km13,400 mAustriausgs.gov
6/10/8511:25 AM4.498.9 km26,200 mAustriausgs.gov
11/24/837:43 PM3.884.2 km9,900 mAustriausgs.gov
10/13/834:56 PM3.480.1 km10,000 mAustriausgs.gov
5/17/825:30 PM4.382 km33,000 mGermanyusgs.gov
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Dachau
Dachau
Pop. 39.74013.1 km
Pasing
Pasing
Pop. 35.72821.9 km
Olching
Olching
Pop. 23.97811.4 km

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.