Telusur:

Bisnis di Wasserliesch

 

Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Wasserliesch

Deskripsi IndustriJumlah Perusahaan
Manajemen korporat12
Restoran9
Konstruksi bangunan8
Akomodasi lainnya6
Belanja5
Desain khusus5
Grosir perlengkapan konstruksi5

Fakta tentang Wasserliesch

Area1.3 km²
Populasi1.185
Populasi Pria587 (49.6%)
Populasi Wanita598 (50.4%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)+15.3%
Perubahan populasi (2000 to 2020)+3.9%
Usia Rata-rata44.7 tahun (Pria: 44, Wanita: 45.5)
Kode Area6501
SekitarnyaKönen, Konzerbrück
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Musim Panas Eropa Tengah
Grs Lintang & Grs Bujur49.70739, 6.53944
Kode Pos54332

Peta Wasserliesch

Peta Interaktif

Populasi Wasserliesch

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi1.0281.1311.1401.1351.1851.1911.172
Kepadatan penduduk822,4 / km²904,8 / km²912 / km²908 / km²948 / km²952,8 / km²937,6 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Wasserliesch dari 2000 hingga 2020

Peningkatan sebesar 3.9% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Wasserliesch+15.3%+4.8%+3.9%
Rheinland-Pfalz———
Jerman———
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Wasserliesch

Usia Median: 44.7 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Wasserliesch44.7 yrs45.5 yrs44 yrs
Rheinland-Pfalz45.2 yrs46.2 yrs44.1 yrs
Jerman44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Wasserliesch

Kepadatan Penduduk: 948 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Wasserliesch1.1851,25 km²948 / km²
Rheinland-Pfalz4 million19.855,3 km²203 / km²
Jerman80,7 million358.179,8 km²225 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Wasserliesch

Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Distribusi Harga

Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Wasserliesch

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisi CO2 Wasserliesch

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Wasserliesch5,084 tn4.29 tn4,067 tons/km²
Rheinland-Pfalz18,526,864 tn4.59 tn933.1 tons/km²
Jerman755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Wasserliesch
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)5,084 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita4.29 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)4,067 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
BanjirTinggi (8)
Gempa bumiRendah (2)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

Tanggal▼Waktu↕Magnitude↕Distance↕Kedalaman↕Lokasi↕Link
9/28/0812:02 AM345.7 km1,000 mGermanyusgs.gov
2/23/083:30 PM4.544.1 km2,000 mGermanyusgs.gov
2/18/081:28 PM3.243.7 km1,000 mGermanyusgs.gov
2/13/081:56 PM3.339.4 km1,000 mGermanyusgs.gov
2/9/088:47 PM3.542.3 km1,000 mGermanyusgs.gov
2/4/0812:44 AM3.443.4 km1,000 mGermanyusgs.gov
1/26/085:44 AM3.943 km1,000 mGermanyusgs.gov
1/26/084:19 AM3.840.7 km1,000 mGermanyusgs.gov
1/16/0810:42 AM3.539.3 km1,000 mGermanyusgs.gov
1/10/0811:17 AM3.543.4 km1,000 mGermanyusgs.gov
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Trier
Trier
Pop. 100.1299 km
Konz
Konz
Pop. 17.8792.8 km
Saarburg
Saarburg
Pop. 6.22211.2 km

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.