Kategori di Zwiesel
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Zwiesel
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Akomodasi lainnya | 79 |
| Belanja | 74 |
| Restoran | 73 |
| Kesehatan dan medis | 65 |
| Konstruksi bangunan | 41 |
| Manajemen korporat | 32 |
| Toko pakaian | 24 |
| Real Estate | 24 |
| Praktisi umum | 23 |
| Dokter gigi | 22 |
| Penata rambut | 22 |
| Toko elektronik | 21 |
| Instalasi Listrik | 21 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 21 |
Fakta tentang Zwiesel
| Area | 4.4 km² |
| Populasi | 6.071 |
| Populasi Pria | 2.948 (48.6%) |
| Populasi Wanita | 3.123 (51.4%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | -33.9% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | -20.9% |
| Usia Rata-rata | 45.6 tahun (Pria: 44.1, Wanita: 46.9) |
| PDB per kapita (PPP) | $46.235 (2022) |
| Kode Area | 9922 |
| Sekitarnya | Lichtenthal, Rabenstein, Bärnzell, Theresienthal, Klautzenbach |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Eropa Tengah |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 49.01693, 13.23765 |
Peta Zwiesel
Peta Interaktif
Populasi Zwiesel
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 9.190 | 8.127 | 7.679 | 6.705 | 6.071 | 6.060 | 6.048 |
| Kepadatan penduduk | 2.100,6 / km² | 1.857,6 / km² | 1.755,2 / km² | 1.532,6 / km² | 1.387,7 / km² | 1.385,1 / km² | 1.382,4 / km² |
Perubahan populasi Zwiesel dari 2000 hingga 2020
Penurunan sebesar 20.9% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Zwiesel | -33.9% | -25.3% | -20.9% |
| Bayern | — | — | — |
| Jerman | — | — | — |
Usia Median Zwiesel
Usia Median: 45.6 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Zwiesel | 45.6 yrs | 46.9 yrs | 44.1 yrs |
| Bayern | 43.8 yrs | 44.9 yrs | 42.8 yrs |
| Jerman | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Kepadatan Penduduk Zwiesel
Kepadatan Penduduk: 1.388 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Zwiesel | 6.071 | 4,375 km² | 1.388 / km² |
| Bayern | 12,7 million | 70.548,3 km² | 180 / km² |
| Jerman | 80,7 million | 358.179,8 km² | 225 / km² |
Populasi Historis dan Proyeksi Zwiesel
Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Zwiesel
Persentase bisnis menurut lingkungan di Zwiesel
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Zwiesel
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Produk Domestik Bruto (PDB) Zwiesel
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $27.250 | $29.198 | $31.846 | $32.320 | $35.402 | $41.858 | $44.416 | $46.235 |
| Total PDB | $165,1 jt | $182 jt | $200,2 jt | $199,2 jt | $213,9 jt | $253,7 jt | $275,5 jt | $286,1 jt |
Emisi CO2 Zwiesel
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Zwiesel | 55,034 tn | 9.06 tn | 12,579.1 tons/km² |
| Bayern | 124,278,407 tn | 9.81 tn | 1,761.6 tons/km² |
| Jerman | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 55,034 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 9.06 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 12,579.1 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Sedang (4) |
| Gempa bumi | Rendah (2) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10/6/05 | 7:23 AM | 3.8 | 90.6 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
| 6/15/00 | 9:56 PM | 3.2 | 90.8 km | 5,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 6/14/00 | 2:30 PM | 3.1 | 89 km | 10,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 12/10/98 | 3:24 AM | 3.1 | 79.3 km | 5,000 m | Austria | usgs.gov |
| 12/20/87 | 12:08 AM | 3.4 | 81.9 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
| 4/29/83 | 4:59 PM | 3.1 | 62.2 km | 10,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
| 9/12/80 | 9:37 AM | 3.5 | 87.7 km | 10,000 m | Czech Republic | usgs.gov |
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.
