Telusur:

Bisnis di Piñas

 

Kategori di Piñas

MontirPencucian MobilPerbaikan badanPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan mobilToko Suku Cadang MobilGrosir KainJendela AluminiumPeternakan UnggasButikToko pakaianToko SepatuPenyedia Layanan InternetToko selulerGerejaGereja KatolikKantor PemerintahParokiToko ElektronikToko Bahan BangunanToko Barang Rumah TanggaToko HardwareToko Peralatan MakanToko Peralatan Rumah TanggaPendidikanPusat PendidikanFotograferTujuan WisataBar & GrillBar Kopi EspressoGerai KopiKafetariaKedai, bar dan warungMakanan Khas & InternasionalRestoranRumah makan cepat sajiRumah makan HamburgerRumah makan makanan lautToko bahan makanan dan supermarketToko Es KrimToko RotiTukang dagingToko perabotanBankDokter HewanKlinik GigiPemakamanRumah SakitSalon kecantikanSalon Rambut
Menampilkan 1-50 dari 76

Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Piñas

Deskripsi IndustriJumlah Perusahaan
Restoran95
Belanja69
Gereja42
Toko pakaian38
Pendidikan28
Toko bahan makanan dan supermarket25
Kedai, bar dan warung25
Perbaikan mobil23
Akomodasi lainnya23
Toko Hardware23
Salon kecantikan22
Toko elektronik19
Manajemen korporat17
Rumah Sakit15
Administrasi Publik15

Fakta tentang Piñas

Area93.4 km²
Populasi19.983
Populasi Pria9.857 (49.3%)
Populasi Wanita10.126 (50.7%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)+102.8%
Perubahan populasi (2000 to 2020)+24.6%
Usia Rata-rata27.9 tahun (Pria: 27.3, Wanita: 28.4)
PDB per kapita (PPP)$7.763 (2022)
Kode Area7
SekitarnyaBenalcazar
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Ekuador
Grs Lintang & Grs Bujur-3.68107, -79.68083
Kode Pos071001, 071002, 071003, 071050, 071051,  More

Peta Piñas

Peta Interaktif

Populasi Piñas

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi9.85413.55616.03519.17619.98320.46520.786
Kepadatan penduduk105,5 / km²145,1 / km²171,6 / km²205,2 / km²213,9 / km²219 / km²222,5 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Piñas dari 2000 hingga 2020

Peningkatan sebesar 24.6% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Piñas+102.8%+47.4%+24.6%
Provinsi El Oro———
Ekuador———
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Piñas

Usia Median: 27.9 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Piñas27.9 yrs28.4 yrs27.3 yrs
Provinsi El Oro25.7 yrs25.8 yrs25.6 yrs
Ekuador25.1 yrs25.6 yrs24.5 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Piñas

Kepadatan Penduduk: 214 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Piñas19.98393,4 km²214 / km²
Provinsi El Oro652.4805.811,1 km²112 / km²
Ekuador15,8 million256.053,3 km²61,9 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Piñas

Perkiraan Populasi dari 1200 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Kode Area

Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Piñas

Distribusi Harga

Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Piñas

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produk Domestik Bruto (PDB) Piñas

PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PDB per kapita$7.597$8.465$6.077$7.541$6.100$8.298$7.356$7.763
Total PDB$118,6 jt$142,7 jt$108,1 jt$142,3 jt$122,3 jt$174,5 jt$162,5 jt$173,3 jt
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisi CO2 Piñas

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Piñas62,179 tn3.11 tn665.5 tons/km²
Provinsi El Oro2,022,007 tn3.1 tn348 tons/km²
Ekuador43,886,500 tn2.77 tn171.4 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Piñas
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)62,179 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita3.11 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)665.5 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
KekeringanRendah (2)
BanjirTinggi (9)
Gempa bumiSedang (7)
Tanah longsorSedang (6)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

Tanggal▼Waktu↕Magnitude↕Distance↕Kedalaman↕Lokasi↕Link
7/4/196:21 PM4.899.7 km61,730 m42km ESE of Papayal, Peruusgs.gov
4/29/193:15 AM4.177.1 km71,190 m35km SSE of Tumbes, Peruusgs.gov
4/22/191:04 AM4.895.2 km38,190 m30km NW of Zarumilla, Peruusgs.gov
10/29/1812:20 PM4.571.1 km58,160 m19km SE of Tumbes, Peruusgs.gov
3/3/187:09 PM4.393.3 km4,270 m12km NE of Balao, Ecuadorusgs.gov
2/27/182:20 PM4.597.9 km3,170 m13km NNE of Balao, Ecuadorusgs.gov
2/27/183:40 AM4.788.2 km10,000 m5km NE of Balao, Ecuadorusgs.gov
12/7/172:37 AM4.471.3 km68,620 m25km W of Celica, Ecuadorusgs.gov
11/18/174:23 AM5.579.2 km35,000 m13km ESE of Balao, Ecuadorusgs.gov
6/25/173:03 AM4.394.7 km77,890 m12km SW of Macara, Ecuadorusgs.gov
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Machala
Machala
Pop. 198.12356.1 km
Loja
Loja
Pop. 117.79663.2 km
Santa Rosa
Santa Rosa
Pop. 41.81640.2 km

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.