Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Chailles
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Administrasi Publik | 14 |
| Perbaikan mobil | 13 |
| Kesehatan dan medis | 13 |
| Manajemen korporat | 8 |
| Akomodasi lainnya | 7 |
| Restoran | 6 |
| Belanja | 5 |
| Salon kecantikan | 5 |
| Tak terjangkau | 5 |
| Perawat | 5 |
Fakta tentang Chailles
| Area | 18.4 km² |
| Populasi | 2.898 |
| Populasi Pria | 1.419 (49.0%) |
| Populasi Wanita | 1.479 (51.0%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +140.9% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +39.9% |
| Usia Rata-rata | 40 tahun (Pria: 38.9, Wanita: 41.1) |
| PDB per kapita (PPP) | $34.971 (2022) |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Eropa Tengah |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 47.54160, 1.31220 |
Peta Chailles
Peta Interaktif
Populasi Chailles
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 1.203 | 1.684 | 2.071 | 2.820 | 2.898 | 3.119 | 3.414 |
| Kepadatan penduduk | 65,2 / km² | 91,3 / km² | 112,3 / km² | 152,9 / km² | 157,2 / km² | 169,2 / km² | 185,2 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Chailles dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 39.9% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Chailles | +140.9% | +72.1% | +39.9% |
| Perancis | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Chailles
Usia Median: 40 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Chailles | 40 yrs | 41.1 yrs | 38.9 yrs |
| Perancis | 39.6 yrs | 41 yrs | 38.1 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Chailles
Kepadatan Penduduk: 157 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Chailles | 2.898 | 18,4 km² | 157 / km² |
| Perancis | 65,9 million | 638.022,5 km² | 103 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Chailles
Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Chailles
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Chailles
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $28.076 | $29.192 | $32.971 | $34.002 | $32.903 | $33.287 | $32.283 | $34.971 |
| Total PDB | $942,7 jt | $959 jt | $1,1 M | $1,1 M | $1 M | $987 jt | $907,9 jt | $972,2 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Chailles
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Chailles | 22,055 tn | 7.61 tn | 1,196.2 tons/km² |
| Perancis | 485,797,691 tn | 7.38 tn | 761.4 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Chailles
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 22,055 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 7.61 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 1,196.2 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Gempa bumi | Rendah (2) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/2/16 | 10:36 AM | 4.2 | 82.5 km | 2,000 m | 9km SSW of Saint-Epain, France | usgs.gov |
| 6/7/08 | 8:25 PM | 3 | 17.6 km | 3,000 m | France | usgs.gov |
| 12/17/07 | 7:03 PM | 3 | 14.6 km | 4,000 m | France | usgs.gov |
| 12/17/07 | 6:49 AM | 3.4 | 14.4 km | 4,000 m | France | usgs.gov |
| 8/30/07 | 6:55 AM | 3.4 | 53.5 km | 5,000 m | France | usgs.gov |
| 1/8/07 | 11:36 AM | 3.6 | 84.9 km | 3,000 m | France | usgs.gov |
| 11/5/06 | 12:37 AM | 4.1 | 95 km | 6,000 m | France | usgs.gov |
| 9/9/05 | 9:37 PM | 3.7 | 82.4 km | 3,000 m | France | usgs.gov |
| 6/17/04 | 10:39 PM | 3.1 | 91.1 km | 3,000 m | France | usgs.gov |
| 8/6/02 | 5:25 PM | 3.6 | 70 km | 5,000 m | France | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.