Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Monnaie

Deskripsi IndustriJumlah PerusahaanRata-rata Usia Bisnis
Manajemen korporat3019 years
Restoran29
Tak terjangkau26
Perbaikan mobil17
Salon kecantikan15
Belanja Lainnya12
Belanja12
Pakaian pria11
Bank10
Real Estate9
Pengobatan Alternatif9
Penata rambut8

Fakta tentang Monnaie

Area39.6 km²
Populasi4.507
Populasi Pria2.242 (49.7%)
Populasi Wanita2.265 (50.3%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)+103.3%
Perubahan populasi (2000 to 2020)+32.1%
Usia Rata-rata37.4 tahun (Pria: 37.5, Wanita: 37.3)
PDB per kapita (PPP)$40.084 (2022)
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Musim Panas Eropa Tengah
Grs Lintang & Grs Bujur47.50162, 0.78872
Kode Pos37380

Peta Monnaie

Peta Interaktif

Populasi Monnaie

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi2.2172.9183.4134.3204.5074.8125.161
Kepadatan penduduk56 / km²73,8 / km²86,3 / km²109,2 / km²113,9 / km²121,6 / km²130,5 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Monnaie dari 2000 hingga 2020

Peningkatan sebesar 32.1% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Monnaie+103.3%+54.5%+32.1%
Perancis
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Monnaie

Usia Median: 37.4 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Monnaie37.4 yrs37.3 yrs37.5 yrs
Perancis39.6 yrs41 yrs38.1 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Monnaie

Kepadatan Penduduk: 114 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Monnaie4.50739,6 km²114 / km²
Perancis65,9 million638.022,5 km²103 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Monnaie

Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Kode Area

Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Monnaie

Distribusi Harga

Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Monnaie

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produk Domestik Bruto (PDB) Monnaie

PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PDB per kapita$29.836$31.022$35.038$36.862$36.890$38.207$37.003$40.084
Total PDB$41,6 jt$44,9 jt$53 jt$59,4 jt$63,3 jt$68,2 jt$68,2 jt$73,6 jt
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisi CO2 Monnaie

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Monnaie34,489 tn7.65 tn871.8 tons/km²
Perancis485,797,691 tn7.38 tn761.4 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Monnaie
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)34,489 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita7.65 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)871.8 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
Gempa bumiRendah (2)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

TanggalWaktuMagnitudeDistanceKedalamanLokasiLink
5/2/1610:36 AM4.253.7 km2,000 m9km SSW of Saint-Epain, Franceusgs.gov
6/7/088:25 PM323.6 km3,000 mFranceusgs.gov
12/17/077:03 PM326.9 km4,000 mFranceusgs.gov
12/17/076:49 AM3.427.1 km4,000 mFranceusgs.gov
8/30/076:55 AM3.458.1 km5,000 mFranceusgs.gov
5/14/072:18 PM395.6 km5,000 mFranceusgs.gov
1/8/0711:36 AM3.655.2 km3,000 mFranceusgs.gov
11/5/0612:37 AM4.156.6 km6,000 mFranceusgs.gov
10/22/064:29 AM3.282 km4,000 mFranceusgs.gov
9/9/059:37 PM3.758.3 km3,000 mFranceusgs.gov

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.