Kategori di Privas
Dealer Mobil BaruKantor Inspeksi MobilMontirPerbaikan badanPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan mobilToko BanToko Suku Cadang MobilKerajinanPenanam Tanaman PanganPakaian priaPakaian wanitaToko pakaianToko SepatuPenyedia Layanan InternetPerusahaan TeleponToko selulerAgamaAmalAsosiasi atau OrganisasiAsosiasi BudayaBalai KotaDewanKantor Jaminan SosialKantor PemerintahKantor Pemerintahan FederalKantor Pemerintahan LokalKantor Pemerintahan WilayahLayanan Bimbingan KarierLayanan Pengiriman dan PengeposanOrganisasi NonprofitOrganisasi SukarelawanPanti JompoPenasihatPos Pemadam KebakaranLayanan informasiToko Aksesori PonselArsitekKontraktorKontraktor Batu & TegelPengecatan dan kontraktor catToko AlatToko Bahan BangunanToko Barang Rumah TanggaToko Perlengkapan RumahTukang ListrikKantor Konseling Karier SiswaPendidikanPusat BelajarPusat Pelatihan
Menampilkan 1-50 dari 144
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Privas
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Administrasi Publik | 86 | — |
| Rumah Sakit | 67 | — |
| Restoran | 67 | 20 years |
| Manajemen korporat | 49 | 26 years |
| Kesehatan dan medis | 47 | — |
| Belanja | 43 | 26 years |
| Perbaikan mobil | 38 | 23 years |
| Keanggotaan Organisasi Lainnya | 30 | — |
| Semua organisasi dengan keanggotaan | 29 | 58 years |
| Pendidikan | 28 | — |
| Pengacara legal | 27 | — |
| Bank | 27 | — |
| Real Estate | 26 | 30 years |
| Semua makanan dan minuman | 24 | — |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 24 | — |
| Toko pakaian | 23 | — |
| Perawat | 23 | — |
| Belanja Lainnya | 21 | — |
| Akomodasi lainnya | 20 | — |
Fakta tentang Privas
| Area | 12.1 km² |
| Populasi | 7.756 |
| Populasi Pria | 3.588 (46.3%) |
| Populasi Wanita | 4.168 (53.7%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | -34.1% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | -17.5% |
| Usia Rata-rata | 44.6 tahun (Pria: 42, Wanita: 47) |
| PDB per kapita (PPP) | $29.868 (2022) |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Eropa Tengah |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 44.73333, 4.60000 |
| Kode Pos | 07001 CEDEX, 07002 CEDEX, 07003 CEDEX, 07004 CEDEX, 07005 CEDEX, More |
Peta Privas
Peta Interaktif
Populasi Privas
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 11.769 | 10.516 | 9.406 | 8.053 | 7.756 | 7.182 | 6.614 |
| Kepadatan penduduk | 975,7 / km² | 871,8 / km² | 779,8 / km² | 667,6 / km² | 643 / km² | 595,4 / km² | 548,3 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Privas dari 2000 hingga 2020
Penurunan sebesar 17.5% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Privas | -34.1% | -26.2% | -17.5% |
| Perancis | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Privas
Usia Median: 44.6 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Privas | 44.6 yrs | 47 yrs | 42 yrs |
| Perancis | 39.6 yrs | 41 yrs | 38.1 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Privas
Kepadatan Penduduk: 643 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Privas | 7.756 | 12,1 km² | 643 / km² |
| Perancis | 65,9 million | 638.022,5 km² | 103 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Privas
Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Privas
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Privas
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Privas
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $23.627 | $24.567 | $27.747 | $29.421 | $28.067 | $27.757 | $27.572 | $29.868 |
| Total PDB | $93,8 jt | $98,1 jt | $112,3 jt | $122,2 jt | $119,8 jt | $119,1 jt | $118,6 jt | $127,3 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Privas
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Privas | 58,453 tn | 7.54 tn | 4,845.8 tons/km² |
| Perancis | 485,797,691 tn | 7.38 tn | 761.4 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Privas
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 58,453 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 7.54 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 4,845.8 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Tinggi (10) |
| Gempa bumi | Sedang (3.3) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/3/11 | 1:36 AM | 4.3 | 50.8 km | 4,000 m | France | usgs.gov |
| 8/8/06 | 5:18 AM | 3 | 86.4 km | 2,000 m | near the south coast of France | usgs.gov |
| 10/1/05 | 11:19 PM | 3.5 | 96.2 km | 8,000 m | France | usgs.gov |
| 4/6/03 | 1:28 AM | 3.1 | 91.1 km | 3,000 m | near the south coast of France | usgs.gov |
| 8/17/00 | 5:30 PM | 3.2 | 94.3 km | 10,000 m | France | usgs.gov |
| 4/5/00 | 8:38 AM | 3.4 | 90.5 km | 2,000 m | France | usgs.gov |
| 2/20/99 | 7:41 PM | 3 | 99.4 km | 2,000 m | France | usgs.gov |
| 2/3/99 | 4:20 PM | 3.3 | 93.9 km | 10,000 m | France | usgs.gov |
| 1/11/99 | 3:36 AM | 4.2 | 88.5 km | 10,000 m | France | usgs.gov |
| 2/9/98 | 2:16 PM | 3.2 | 87.5 km | 4,000 m | near the south coast of France | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.