Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Saillagouse

Deskripsi IndustriJumlah PerusahaanRata-rata Usia Bisnis
Akomodasi lainnya12
Belanja10
Perbaikan mobil9
Administrasi Publik8
Real Estate832 years
Bank7
Hotel dan motel6
Semua makanan dan minuman6
Belanja Lainnya6
Restoran5
Toko Roti5
Toko Hardware5

Fakta tentang Saillagouse

Area11.3 km²
Populasi1.256
Populasi Pria612 (48.7%)
Populasi Wanita644 (51.3%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)+158.4%
Perubahan populasi (2000 to 2020)+49.2%
Usia Rata-rata39 tahun (Pria: 38.1, Wanita: 39.8)
PDB per kapita (PPP)$31.657 (2022)
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Musim Panas Eropa Tengah
Grs Lintang & Grs Bujur42.45931, 2.03899
Kode Pos66800

Peta Saillagouse

Peta Interaktif

Populasi Saillagouse

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi4866818421.1551.2561.3221.366
Kepadatan penduduk43 / km²60,2 / km²74,4 / km²102,1 / km²111 / km²116,9 / km²120,8 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Saillagouse dari 2000 hingga 2020

Peningkatan sebesar 49.2% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Saillagouse+158.4%+84.4%+49.2%
Perancis
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Saillagouse

Usia Median: 39 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Saillagouse39 yrs39.8 yrs38.1 yrs
Perancis39.6 yrs41 yrs38.1 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Saillagouse

Kepadatan Penduduk: 111 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Saillagouse1.25611,3 km²111 / km²
Perancis65,9 million638.022,5 km²103 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Saillagouse

Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Kode Area

Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Saillagouse

Distribusi Harga

Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Saillagouse

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produk Domestik Bruto (PDB) Saillagouse

PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PDB per kapita$23.807$24.754$27.958$30.197$29.746$29.717$29.224$31.657
Total PDB$113,8 jt$118,3 jt$134,3 jt$147,9 jt$149 jt$149,1 jt$146,5 jt$157,1 jt
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisi CO2 Saillagouse

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Saillagouse9,225 tn7.34 tn815.4 tons/km²
Perancis485,797,691 tn7.38 tn761.4 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Saillagouse
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)9,225 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita7.34 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)815.4 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
Gempa bumiSedang (4)
Tanah longsorSedang (6)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

TanggalWaktuMagnitudeDistanceKedalamanLokasiLink
7/22/0810:36 PM4.357.9 km5,000 mPyreneesusgs.gov
7/8/078:11 AM343.6 km3,000 mPyreneesusgs.gov
7/7/071:24 PM3.242 km0 mPyreneesusgs.gov
7/7/0710:47 AM343.5 km3,000 mPyreneesusgs.gov
10/7/065:30 PM36.3 km5,000 mPyreneesusgs.gov
9/4/065:44 AM332 km5,000 mPyreneesusgs.gov
8/3/063:48 PM3.348.4 km5,000 mPyreneesusgs.gov
6/12/065:39 PM348.1 km4,000 mPyreneesusgs.gov
6/12/064:04 PM3.345.3 km0 mPyreneesusgs.gov
5/8/069:47 PM3.643.6 km5,000 mPyreneesusgs.gov

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.