Kategori di Morales
Dealer Sepeda MotorMontirPencucian MobilPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan kendaraan bermotorPerbaikan mobilSPBUToko Mesin MobilToko Suku Cadang MobilToko Suku Cadang MotorPedagang grosirPertanianButikLayanan BinatuPakaian wanitaPerhiasan dan Jam TanganToko pakaianToko selulerAgamaBalai masyarakatDapur UmumGerejaGereja EvangelisGereja KatolikGereja KristenGereja PantekostaKantor PemerintahTempat ReligiusToko ElektronikKonstruksi bangunanPembangunan PerumahanToko AlatToko Barang Rumah TanggaToko HardwareInstitusi PendidikanPendidikanPusat PendidikanSekolah DasarSekolah Menengah AtasTujuan WisataGerai KopiKafe internetKafetariaKedai, bar dan warungPelayanan pengantaran makananPizzaRestoranRestoran KeluargaRestoran Masakan AyamRumah makan cepat saji
Menampilkan 1-50 dari 96
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Morales
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Gereja | 95 |
| Restoran | 74 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 70 |
| Belanja | 65 |
| Pendidikan | 52 |
| Toko pakaian | 42 |
| Perbaikan mobil | 28 |
| Kafetaria | 27 |
| Kedai, bar dan warung | 23 |
Fakta tentang Morales
| Area | 1130.6 km² |
| Populasi | 132.746 |
| Populasi Pria | 64.483 (48.6%) |
| Populasi Wanita | 68.263 (51.4%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +205.1% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +50.6% |
| Usia Rata-rata | 18.6 tahun (Pria: 17.8, Wanita: 19.5) |
| PDB per kapita (PPP) | $20.258 (2022) |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Tengah |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 15.48333, -88.81667 |
| Kode Pos | 18004, 18006, 18008, 18011, 18014, More |
Peta Morales
Peta Interaktif
Populasi Morales
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 43.514 | 67.636 | 88.134 | 124.204 | 132.746 | 142.517 | 152.028 |
| Kepadatan penduduk | 38,5 / km² | 59,8 / km² | 78 / km² | 109,9 / km² | 117,4 / km² | 126,1 / km² | 134,5 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Morales dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 50.6% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Morales | +205.1% | +96.3% | +50.6% |
| Danau Izabal | — | — | — |
| Guatemala | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Morales
Usia Median: 18.6 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Morales | 18.6 yrs | 19.5 yrs | 17.8 yrs |
| Danau Izabal | 18.6 yrs | 19.5 yrs | 17.8 yrs |
| Guatemala | 18.6 yrs | 19.5 yrs | 17.8 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Morales
Kepadatan Penduduk: 117 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Morales | 132.746 | 1.130,6 km² | 117 / km² |
| Danau Izabal | 450.244 | 8.249,6 km² | 54,6 / km² |
| Guatemala | 16,3 million | 109.009,9 km² | 149 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Morales
Perkiraan Populasi dari 1840 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Morales
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Morales
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Morales
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $2.529 | $2.709 | $5.949 | $11.194 | $13.077 | $14.666 | $18.458 | $20.258 |
| Total PDB | $184,2 jt | $228,4 jt | $564,5 jt | $1,2 M | $1,5 M | $1,9 M | $2,6 M | $2,9 M |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Morales
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Morales | 146,332 tn | 1.1 tn | 129.4 tons/km² |
| Danau Izabal | 489,249 tn | 1.09 tn | 59.3 tons/km² |
| Guatemala | 17,248,451 tn | 1.06 tn | 158.2 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Morales
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 146,332 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 1.1 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 129.4 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Tinggi (8) |
| Gempa bumi | Sedang (6.3) |
| Tanah longsor | Sedang (6) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/10/18 | 5:15 PM | 3.9 | 91.1 km | 10,000 m | 5km SSE of Panzos, Guatemala | usgs.gov |
| 2/9/18 | 10:19 AM | 4.2 | 20 km | 10,000 m | 19km SSW of Morales, Guatemala | usgs.gov |
| 11/28/16 | 6:37 AM | 4.4 | 44.4 km | 10,000 m | 13km WSW of Potrerillos, Honduras | usgs.gov |
| 2/5/14 | 12:23 AM | 4.1 | 47.5 km | 9,710 m | 3km N of El Corozal, Honduras | usgs.gov |
| 5/29/13 | 4:24 AM | 4.2 | 98.1 km | 10,800 m | 7km SE of La Encarnacion, Honduras | usgs.gov |
| 5/11/12 | 6:15 AM | 4.4 | 14.1 km | 8,000 m | Guatemala | usgs.gov |
| 4/28/12 | 6:36 AM | 4.2 | 61.6 km | 28,000 m | Guatemala | usgs.gov |
| 4/23/12 | 12:20 AM | 5.2 | 52.6 km | 10,000 m | Guatemala | usgs.gov |
| 3/29/11 | 11:30 AM | 4.1 | 77.2 km | 10,000 m | Guatemala | usgs.gov |
| 6/27/10 | 6:13 PM | 4.4 | 94.8 km | 10,000 m | Guatemala | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.