Kategori di Szarvas
Dealer Mobil & Kendaraan RinganPencucian MobilPerbaikan dan Perawatan MobilSPBUToko Suku Cadang MobilGrosir Barang KelontongGrosir produk pertanianPedagang grosirPemasok Peralatan IndustriPenanam Tanaman PanganPertanianLayanan BinatuToko pakaianKantor PemerintahLayanan SuratOrganisasi NonprofitOrganisasi Pelayanan SosialServis KomputerToko ElektronikArsitekBangunan ResidensialJasa Instalasi ListrikJasa konstruksi teknisKonstruksi bangunanKonstruksi lainnyaKonstruksi rumahKontraktor AtapKontraktor HVACPengecatan dan kontraktor catToko AlatToko Bahan BangunanToko Barang Rumah TanggaToko Barang Rumah TanggaToko Peralatan Rumah TanggaPendidikanPusat PendidikanSekolah mengemudiUniversitasCagar AlamMuseumPelestarian Warisan BudayaPerancang Situs WebPerpustakaanTujuan WisataKafetariaKedai, bar dan warungMakanan Khas & InternasionalPubRestoranRumah makan cepat saji
Menampilkan 1-50 dari 107
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Szarvas
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Restoran | 80 |
| Akomodasi lainnya | 67 |
| Belanja | 57 |
| Konstruksi bangunan | 57 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 37 |
| Pedagang grosir | 36 |
| Manajemen korporat | 36 |
| Akuntan | 26 |
| Agen Perjalanan | 26 |
| Olahraga dan rekreasi | 26 |
Fakta tentang Szarvas
| Area | 10.4 km² |
| Populasi | 11.426 |
| Populasi Pria | 5.434 (47.6%) |
| Populasi Wanita | 5.992 (52.4%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | -58.1% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | -32.9% |
| Usia Rata-rata | 43.9 tahun (Pria: 41.7, Wanita: 46.4) |
| PDB per kapita (PPP) | $11.720 (2022) |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Eropa Tengah |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 46.86667, 20.55000 |
| Kode Pos | 5540, 5541 |
Peta Szarvas
Peta Interaktif
Populasi Szarvas
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 27.285 | 21.242 | 17.023 | 11.808 | 11.426 | 10.928 | 10.089 |
| Kepadatan penduduk | 2.614,1 / km² | 2.035,2 / km² | 1.630,9 / km² | 1.131,3 / km² | 1.094,7 / km² | 1.047 / km² | 966,6 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Szarvas dari 2000 hingga 2020
Penurunan sebesar 32.9% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Szarvas | -58.1% | -46.2% | -32.9% |
| Békés (kabupaten) | — | — | — |
| Hongaria | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Szarvas
Usia Median: 43.9 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Szarvas | 43.9 yrs | 46.4 yrs | 41.7 yrs |
| Békés (kabupaten) | 43.4 yrs | 45.9 yrs | 40.9 yrs |
| Hongaria | 40.8 yrs | 43.2 yrs | 38.6 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Szarvas
Kepadatan Penduduk: 1.095 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Szarvas | 11.426 | 10,4 km² | 1.095 / km² |
| Békés (kabupaten) | 343.104 | 5.630,2 km² | 60,9 / km² |
| Hongaria | 9,8 million | 93.010,9 km² | 106 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Szarvas
Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Szarvas
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Szarvas
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Szarvas
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $7.480 | $6.067 | $7.190 | $14.573 | $7.762 | $9.989 | $10.679 | $11.720 |
| Total PDB | $139,3 jt | $109,9 jt | $124,5 jt | $236,4 jt | $116,6 jt | $137 jt | $137,8 jt | $148,8 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Szarvas
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Szarvas | 61,850 tn | 5.41 tn | 5,925.8 tons/km² |
| Békés (kabupaten) | 1,776,154 tn | 5.18 tn | 315.5 tons/km² |
| Hongaria | 48,384,016 tn | 4.92 tn | 520.2 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Szarvas
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 61,850 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 5.41 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 5,925.8 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Rendah (2) |
| Banjir | Sedang (7) |
| Gempa bumi | Rendah (2) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/22/13 | 10:28 PM | 4.4 | 87.7 km | 13,000 m | 1km WNW of Heves, Hungary | usgs.gov |
| 9/15/06 | 9:02 PM | 3.1 | 83.4 km | 10,000 m | Hungary | usgs.gov |
| 6/21/03 | 8:05 PM | 3.8 | 90.7 km | 10,000 m | Hungary | usgs.gov |
| 10/23/02 | 2:52 AM | 4 | 78.5 km | 10,000 m | Hungary | usgs.gov |
| 10/12/02 | 6:49 PM | 3.4 | 84 km | 5,000 m | Hungary | usgs.gov |
| 2/5/95 | 1:45 PM | 3.8 | 98 km | 10,000 m | Hungary | usgs.gov |
| 7/25/93 | 11:47 AM | 3.4 | 13.6 km | 10,000 m | Hungary | usgs.gov |
| 6/30/78 | 7:34 AM | 3.5 | 37.7 km | 10,000 m | Hungary | usgs.gov |
| 6/22/78 | 5:31 AM | 3.2 | 50.4 km | 10,000 m | Hungary | usgs.gov |
| 6/22/78 | 2:57 AM | 4.4 | 42.9 km | 10,000 m | Hungary | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.