Kategori di Vác
Bengkel tambal banDealer Mobil BaruDealer Mobil & Kendaraan RinganKantor Inspeksi MobilPasar Suku Cadang OtomotifPencucian MobilPenyewaan MobilPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan mobilSPBUToko BanToko PelekToko Suku Cadang MobilGrosir Barang KelontongGrosir Buah dan SayuranGrosir produk pertanianIndustri KosmetikIndustri Material ListrikPedagang grosirPemasok Bahan BangunanPemasok JendelaPemasok Lensa KontakPemasok Peralatan IndustriPercetakan KomersialPrinter DigitalProdusen MesinProdusen Suku Cadang MesinTukang MebelButikPakaian priaPakaian wanitaPerhiasan dan Jam TanganToko Aksesori PakaianToko BahanToko pakaianToko Pakaian DalamToko Pakaian KerjaToko SepatuToko selulerBalai masyarakatGerejaGereja KatolikJasa PengirimanKantor PemerintahKantor PosLayanan Pengelolaan LimbahLayanan Pengumpulan SampahLayanan SuratOrganisasi KeagamaanOrganisasi Nonprofit
Menampilkan 1-50 dari 271
…
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Vác
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Belanja | 262 |
| Konstruksi bangunan | 172 |
| Restoran | 168 |
| Manajemen korporat | 133 |
| Real Estate | 117 |
| Otomotif | 98 |
| Akuntan | 92 |
| Salon kecantikan | 83 |
| Perbaikan mobil | 77 |
| Toko pakaian | 74 |
| Kesehatan dan medis | 72 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 67 |
| Pemrograman komputer, desain web | 67 |
Fakta tentang Vác
| Area | 14.0 km² |
| Populasi | 25.038 |
| Populasi Pria | 11.930 (47.6%) |
| Populasi Wanita | 13.108 (52.4%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | -15.7% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | -14.8% |
| Usia Rata-rata | 40 tahun (Pria: 37.7, Wanita: 42.7) |
| PDB per kapita (PPP) | $27.245 (2022) |
| Kode Area | 27 |
| Sekitarnya | Václiget, Óbuda-Békásmegyer, Józsefváros, Zsidónegyed, Kőbánya |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Eropa Tengah |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 47.77591, 19.13612 |
| Kode Pos | 2600, 2601, 2602, 2603 |
Peta Vác
Peta Interaktif
Populasi Vác
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 29.711 | 30.797 | 29.403 | 25.948 | 25.038 | 25.004 | 24.004 |
| Kepadatan penduduk | 2.122,2 / km² | 2.199,8 / km² | 2.100,2 / km² | 1.853,4 / km² | 1.788,4 / km² | 1.786 / km² | 1.714,6 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Vác dari 2000 hingga 2020
Penurunan sebesar 14.8% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Vác | -15.7% | -18.7% | -14.8% |
| Pest (kabupaten) | — | — | — |
| Hongaria | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Vác
Usia Median: 40 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Vác | 40 yrs | 42.7 yrs | 37.7 yrs |
| Pest (kabupaten) | 39.3 yrs | 40.9 yrs | 37.8 yrs |
| Hongaria | 40.8 yrs | 43.2 yrs | 38.6 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Vác
Kepadatan Penduduk: 1.788 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Vác | 25.038 | 14 km² | 1.788 / km² |
| Pest (kabupaten) | 1,2 million | 6.390,3 km² | 188 / km² |
| Hongaria | 9,8 million | 93.010,9 km² | 106 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Vác
Perkiraan Populasi dari 900 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Vác
Persentase bisnis menurut lingkungan di Vác
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Vác
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Vác
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Vác
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $15.160 | $11.291 | $13.950 | $21.233 | $22.400 | $24.734 | $23.792 | $27.245 |
| Total PDB | $479,8 jt | $359,7 jt | $442,6 jt | $664,1 jt | $693,2 jt | $747,7 jt | $707,9 jt | $810,9 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Vác
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Vác | 131,898 tn | 5.27 tn | 9,421.3 tons/km² |
| Pest (kabupaten) | 6,395,064 tn | 5.34 tn | 1,000.7 tons/km² |
| Hongaria | 48,384,016 tn | 4.92 tn | 520.2 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Vác
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 131,898 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 5.27 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 9,421.3 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Gempa bumi | Sedang (4) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/19/14 | 1:34 AM | 4 | 34.6 km | 3,100 m | 4km ESE of Balassagyarmat, Hungary | usgs.gov |
| 6/5/13 | 6:45 PM | 4.1 | 28.8 km | 6,200 m | 4km ENE of Ersekvadkert, Hungary | usgs.gov |
| 4/22/13 | 10:28 PM | 4.4 | 83.6 km | 13,000 m | 1km WNW of Heves, Hungary | usgs.gov |
| 1/29/11 | 5:41 PM | 4.3 | 67 km | 10,000 m | Hungary | usgs.gov |
| 12/31/06 | 1:39 PM | 4.1 | 39.5 km | 5,200 m | Hungary | usgs.gov |
| 9/15/06 | 9:02 PM | 3.1 | 64.1 km | 10,000 m | Hungary | usgs.gov |
| 10/14/04 | 9:44 AM | 3 | 98.7 km | 8,300 m | Hungary | usgs.gov |
| 9/23/04 | 5:32 AM | 3.5 | 59.7 km | 7,500 m | Slovakia | usgs.gov |
| 8/18/04 | 9:01 AM | 3.3 | 94.3 km | 10,000 m | Hungary | usgs.gov |
| 8/17/04 | 6:00 PM | 3.4 | 93.9 km | 10,000 m | Hungary | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.