Kategori di Koppa
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Koppa
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Candi Hindu | 298 |
| Pendidikan | 208 |
| Belanja | 191 |
| Agama | 127 |
| Restoran | 119 |
| Perjalanan dan transportasi | 93 |
| Akomodasi lainnya | 89 |
| Administrasi Publik | 73 |
| Kafetaria | 66 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 66 |
| Rumah Sakit | 58 |
| Toko elektronik | 56 |
| Apartmen | 54 |
Fakta tentang Koppa
| Area | 7.8 km² |
| Populasi | 16.692 |
| Populasi Pria | 8.209 (49.2%) |
| Populasi Wanita | 8.483 (50.8%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | -72.9% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | -73.1% |
| Usia Rata-rata | 30.2 tahun (Pria: 30.1, Wanita: 30.4) |
| PDB per kapita (PPP) | $8.491 (2022) |
| Sekitarnya | Shanthi Nagara, Upperpet, 1st Block, Tilak Nagar, Kushala Nagar |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu India |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 13.53044, 75.36329 |
| Kode Pos | 577112, 577114, 577117, 577120, 577123, More |
Peta Koppa
Peta Interaktif
Populasi Koppa
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 61.522 | 60.069 | 61.969 | 54.629 | 16.692 | 15.211 | 13.974 |
| Kepadatan penduduk | 7.938,3 / km² | 7.750,8 / km² | 7.996 / km² | 7.048,9 / km² | 2.153,8 / km² | 1.962,7 / km² | 1.803,1 / km² |
Perubahan populasi Koppa dari 2000 hingga 2020
Penurunan sebesar 73.1% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Koppa | -72.9% | -72.2% | -73.1% |
| Karnataka | — | — | — |
| India | — | — | — |
Usia Median Koppa
Usia Median: 30.2 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Koppa | 30.2 yrs | 30.4 yrs | 30.1 yrs |
| Karnataka | 27.3 yrs | 27.7 yrs | 26.9 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Kepadatan Penduduk Koppa
Kepadatan Penduduk: 2.154 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Koppa | 16.692 | 7,8 km² | 2.154 / km² |
| Karnataka | 65,4 million | 191.736,8 km² | 341 / km² |
| India | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Populasi Historis dan Proyeksi Koppa
Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Koppa
Persentase bisnis menurut lingkungan di Koppa
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Koppa
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Koppa
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Koppa
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Produk Domestik Bruto (PDB) Koppa
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $1.730 | $1.923 | $2.686 | $3.334 | $4.328 | $6.514 | $7.246 | $8.491 |
| Total PDB | $133,2 jt | $163,4 jt | $242,5 jt | $304,3 jt | $391,3 jt | $588,5 jt | $666,4 jt | $787,5 jt |
Emisi CO2 Koppa
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Koppa | 27,545 tn | 1.65 tn | 3,554.2 tons/km² |
| Karnataka | 96,165,493 tn | 1.47 tn | 501.5 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 27,545 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 1.65 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 3,554.2 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Sedang (4) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.
