Kategori di Mahobā
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Mahobā
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Candi Hindu | 417 |
| Belanja | 387 |
| Pendidikan | 257 |
| Toko elektronik | 199 |
| Perjalanan dan transportasi | 116 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 114 |
| Kafetaria | 100 |
| Belanja Lainnya | 89 |
Fakta tentang Mahobā
| Area | 12.4 km² |
| Populasi | 164.112 |
| Populasi Pria | 87.434 (53.3%) |
| Populasi Wanita | 76.678 (46.7%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +10.5% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | -7.6% |
| Usia Rata-rata | 22.8 tahun (Pria: 22.6, Wanita: 23.1) |
| PDB per kapita (PPP) | $4.019 (2022) |
| Kode Area | 5281 |
| Sekitarnya | Makaniya Purva, Milkipura, Bija Nagar, Nayapura Naikana, Makaniya Purva, Sharafipura |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu India |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 25.29050, 79.87533 |
| Kode Pos | 210421, 210423, 210424, 210433, 210504 |
Peta Mahobā
Peta Interaktif
Populasi Mahobā
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 148.502 | 184.719 | 177.651 | 175.630 | 164.112 | 162.164 | 164.223 |
| Kepadatan penduduk | 12.000,2 / km² | 14.926,8 / km² | 14.355,6 / km² | 14.192,3 / km² | 13.261,6 / km² | 13.104,2 / km² | 13.270,5 / km² |
Perubahan populasi Mahobā dari 2000 hingga 2020
Penurunan sebesar 7.6% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Mahobā | +10.5% | -11.2% | -7.6% |
| Uttar Pradesh | — | — | — |
| India | — | — | — |
Usia Median Mahobā
Usia Median: 22.8 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Mahobā | 22.8 yrs | 23.1 yrs | 22.6 yrs |
| Uttar Pradesh | 21.4 yrs | 21.7 yrs | 21 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Kepadatan Penduduk Mahobā
Kepadatan Penduduk: 13.262 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Mahobā | 164.112 | 12,4 km² | 13.262 / km² |
| Uttar Pradesh | 217,8 million | 240.777,3 km² | 905 / km² |
| India | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Populasi Historis dan Proyeksi Mahobā
Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Mahobā
Persentase bisnis menurut lingkungan di Mahobā
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Mahobā
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Mahobā
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Produk Domestik Bruto (PDB) Mahobā
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $1.318 | $1.461 | $1.712 | $1.614 | $2.047 | $3.031 | $3.848 | $4.019 |
| Total PDB | $146,9 jt | $187,1 jt | $248,6 jt | $260,3 jt | $358,8 jt | $563,1 jt | $719,6 jt | $752,6 jt |
Emisi CO2 Mahobā
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Mahobā | 200,638 tn | 1.22 tn | 16,213.2 tons/km² |
| Uttar Pradesh | 259,048,938 tn | 1.19 tn | 1,075.9 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 200,638 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 1.22 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 16,213.2 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Sedang (7) |
| Banjir | Tinggi (8) |
| Gempa bumi | Rendah (2) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.


