Kategori di Mahāsamund
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Mahāsamund
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Belanja | 126 |
| Toko elektronik | 66 |
| Toko pakaian | 60 |
| Pendidikan | 58 |
| Belanja Lainnya | 57 |
| Candi Hindu | 53 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 42 |
| Apartmen | 39 |
| Manajemen korporat | 36 |
| Perjalanan dan transportasi | 33 |
| Bank | 30 |
| Restoran | 29 |
| Farmasi dan toko obat | 27 |
Fakta tentang Mahāsamund
| Area | 875.5 km² |
| Populasi | 273.817 |
| Populasi Pria | 136.645 (49.9%) |
| Populasi Wanita | 137.172 (50.1%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +111.2% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +21.0% |
| Usia Rata-rata | 25.5 tahun (Pria: 25, Wanita: 26.1) |
| PDB per kapita (PPP) | $5.422 (2022) |
| Kode Area | 7723 |
| Sekitarnya | Subash Nagar, Old Civil Lines, Subash Nagar, Old Civil Lines, Nayapara, Gandhi chowk |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu India |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 21.10743, 82.09480 |
| Kode Pos | 492111 |
Peta Mahāsamund
Peta Interaktif
Populasi Mahāsamund
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 129.618 | 177.751 | 226.369 | 290.251 | 273.817 | 284.518 | 295.753 |
| Kepadatan penduduk | 148,1 / km² | 203 / km² | 258,6 / km² | 331,5 / km² | 312,8 / km² | 325 / km² | 337,8 / km² |
Perubahan populasi Mahāsamund dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 21% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Mahāsamund | +111.2% | +54% | +21% |
| Chhattisgarh | — | — | — |
| India | — | — | — |
Usia Median Mahāsamund
Usia Median: 25.5 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Mahāsamund | 25.5 yrs | 26.1 yrs | 25 yrs |
| Chhattisgarh | 24.1 yrs | 24.3 yrs | 23.9 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Kepadatan Penduduk Mahāsamund
Kepadatan Penduduk: 313 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Mahāsamund | 273.817 | 875,5 km² | 313 / km² |
| Chhattisgarh | 27,8 million | 135.225,8 km² | 206 / km² |
| India | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Populasi Historis dan Proyeksi Mahāsamund
Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Mahāsamund
Persentase bisnis menurut lingkungan di Mahāsamund
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Mahāsamund
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Mahāsamund
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Produk Domestik Bruto (PDB) Mahāsamund
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $1.370 | $1.563 | $1.977 | $2.532 | $2.535 | $3.917 | $3.870 | $5.422 |
| Total PDB | $262 jt | $331,1 jt | $462,1 jt | $657,8 jt | $721,6 jt | $1,2 M | $1,3 M | $1,8 M |
Emisi CO2 Mahāsamund
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Mahāsamund | 382,200 tn | 1.4 tn | 436.6 tons/km² |
| Chhattisgarh | 37,367,477 tn | 1.34 tn | 276.3 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 382,200 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 1.4 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 436.6 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Sedang (7) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.

