Kategori di Margherita
Dealer Mobil BaruDealer Sepeda MotorKonversi LPGMontirPemasok suku cadang trukPencucian MobilPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan kendaraan bermotorPerbaikan mobilSPBUToko Aksesori MobilToko BanToko Sepeda MotorToko Suku Cadang MobilToko Suku Cadang MotorEksportir TehPedagang grosirPemasok AgrokimiaPemasok bahan bakarPemasok Bahan Bakar DieselPemasok batu baraPemasok Tabung GasPertanianProdusen Batu BataProdusen TehPakaian priaPakaian wanitaPerhiasan dan Jam TanganToko OlahragaToko pakaianToko SepatuToko selulerAgamaAhli nujum dan penganut kebatinanBalai DesaBalai masyarakatCandi BudhaCandi HinduGerejaGereja BaptisGereja KristusKantor PemerintahKantor Pemerintah Negara BagianKantor PosKlubMesjidOrganisasi NonprofitPerusahaan GasTempat ReligiusJasa Reparasi Komputer
Menampilkan 1-50 dari 160
…
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Margherita
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Belanja Lainnya | 278 |
| Belanja | 221 |
| Pendidikan | 169 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 116 |
| Candi Hindu | 94 |
| Toko pakaian | 88 |
| Restoran | 84 |
| Toko elektronik | 80 |
| Toko Hardware | 62 |
Fakta tentang Margherita
| Area | 1035.9 km² |
| Populasi | 382.386 |
| Populasi Pria | 195.620 (51.2%) |
| Populasi Wanita | 186.766 (48.8%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +104.6% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +21.8% |
| Usia Rata-rata | 24.5 tahun (Pria: 24.9, Wanita: 24.2) |
| PDB per kapita (PPP) | $4.425 (2022) |
| Sekitarnya | Tinsukia, Durgabari, No.2, Lazum, Mission Para, No -1, Makumpather |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu India |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 27.28482, 95.66796 |
| Kode Pos | 786174, 786179, 786181, 786188 |
Peta Margherita
Peta Interaktif
Populasi Margherita
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 186.915 | 263.615 | 314.054 | 370.798 | 382.386 | 391.510 | 402.282 |
| Kepadatan penduduk | 180,4 / km² | 254,5 / km² | 303,2 / km² | 358 / km² | 369,1 / km² | 378 / km² | 388,3 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Margherita dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 21.8% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Margherita | +104.6% | +45.1% | +21.8% |
| Arunachal Pradesh | — | — | — |
| India | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Margherita
Usia Median: 24.5 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Margherita | 24.5 yrs | 24.2 yrs | 24.9 yrs |
| Arunachal Pradesh | 21.8 yrs | 21.2 yrs | 22.3 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Margherita
Kepadatan Penduduk: 369 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Margherita | 382.386 | 1.035,9 km² | 369 / km² |
| Arunachal Pradesh | 1,5 million | 82.115,1 km² | 18,7 / km² |
| India | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Margherita
Perkiraan Populasi dari 100 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Margherita
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Margherita
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Margherita
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $1.456 | $1.663 | $2.449 | $2.641 | $2.820 | $3.361 | $4.213 | $4.425 |
| Total PDB | $393,5 jt | $493,9 jt | $788,4 jt | $917 jt | $1 M | $1,3 M | $1,7 M | $1,8 M |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Margherita
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Margherita | 532,640 tn | 1.39 tn | 514.2 tons/km² |
| Arunachal Pradesh | 2,452,062 tn | 1.6 tn | 29.9 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Margherita
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 532,640 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 1.39 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 514.2 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Tinggi (10) |
| Gempa bumi | Tinggi (7.1) |
| Tanah longsor | Tinggi (9) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/2/19 | 12:08 AM | 4.4 | 94.3 km | 10,000 m | 31km SE of Basar, India | usgs.gov |
| 2/10/19 | 3:22 AM | 5 | 69.2 km | 10,000 m | 67km E of Margherita, India | usgs.gov |
| 12/23/18 | 11:21 AM | 4.3 | 72.1 km | 10,000 m | 59km SSE of Tezu, India | usgs.gov |
| 12/29/17 | 4:19 PM | 4.7 | 79.9 km | 76,880 m | 66km ESE of Khonsa, India | usgs.gov |
| 3/2/16 | 4:03 AM | 4.1 | 92.3 km | 21,670 m | 43km SE of Mon, India | usgs.gov |
| 3/28/14 | 3:09 AM | 4.1 | 98.7 km | 97,330 m | 72km SSE of Khonsa, India | usgs.gov |
| 5/4/12 | 8:09 PM | 4.4 | 30 km | 45,900 m | Arunachal Pradesh-Assam region, India | usgs.gov |
| 3/15/08 | 2:48 AM | 3.9 | 76.4 km | 90,000 m | Myanmar-India border region | usgs.gov |
| 2/27/08 | 8:10 PM | 3.9 | 88.4 km | 79,900 m | Myanmar-India border region | usgs.gov |
| 2/10/08 | 8:39 AM | 3.7 | 95.8 km | 85,000 m | Myanmar-India border region | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.