Kategori di Mālegaon
Ban dan BateraiBengkel ATVBengkel Ganti OliBengkel Kelistrikan MobilBengkel Mesin DieselBengkel Motor ElektrikBengkel Skuter MatikBengkel tambal banBengkel TraktorBengkel Tune UpDealer DS AutomobilesDealer Mobil BaruDealer Sepeda MotorDealer SkuterDealer skuter motor listrikGrosir AkiKonversi LPGLayanan Balancing RodaMekanik Bodi MobilMontirPasar MobilPemasok Suku Cadang MobilPemasok suku cadang trukPencucian MobilPenyalur mobil bekasPenyalur Motor BekasPenyewaan MobilPerbaikan badanPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan kendaraan bermotorPerbaikan mobilPom BensinSPBUToko AkiToko Aki MobilToko Aksesori MobilToko BanToko Ban BekasToko Motor ElektrikToko PelekToko Perbaikan TrukToko Sepeda MotorToko Suku Cadang MobilToko Suku Cadang MotorTruk dan TrailerAluminium SupplierBengkel LogamBengkel MesinBengkel MesinBengkel Pengerjaan Logam
Menampilkan 1-50 dari 777
…
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Mālegaon
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Belanja Lainnya | 1,810 |
| Belanja | 1,799 |
| Toko pakaian | 1,002 |
| Restoran | 953 |
| Candi Hindu | 852 |
| Pendidikan | 801 |
| Toko elektronik | 713 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 607 |
| Farmasi dan toko obat | 545 |
| Toko Hardware | 539 |
| Peralatan Traktor dan Pertanian | 537 |
Fakta tentang Mālegaon
| Area | 23.4 km² |
| Populasi | 384.986 |
| Populasi Pria | 197.531 (51.3%) |
| Populasi Wanita | 187.455 (48.7%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +24.8% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | -19.5% |
| Usia Rata-rata | 25.2 tahun (Pria: 24.8, Wanita: 25.7) |
| PDB per kapita (PPP) | $9.594 (2022) |
| Kode Area | 2554 |
| Sekitarnya | Gulshanabad, Nayapura, Soygaon, Malegaon Industrial Area, Camp |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu India |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 20.54966, 74.53462 |
| Kode Pos | 423105, 423108, 423110, 423201, 423202, More |
Peta Mālegaon
Peta Interaktif
Populasi Mālegaon
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 308.368 | 465.908 | 478.225 | 566.358 | 384.986 | 357.260 | 344.401 |
| Kepadatan penduduk | 13.192,2 / km² | 19.931,9 / km² | 20.458,8 / km² | 24.229,2 / km² | 16.470 / km² | 15.283,9 / km² | 14.733,7 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Mālegaon dari 2000 hingga 2020
Penurunan sebesar 19.5% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Mālegaon | +24.8% | -17.4% | -19.5% |
| Maharashtra | — | — | — |
| India | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Mālegaon
Usia Median: 25.2 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Mālegaon | 25.2 yrs | 25.7 yrs | 24.8 yrs |
| Maharashtra | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.6 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Mālegaon
Kepadatan Penduduk: 16.470 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Mālegaon | 384.986 | 23,4 km² | 16.470 / km² |
| Maharashtra | 120,6 million | 307.683,7 km² | 392 / km² |
| India | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Mālegaon
Perkiraan Populasi dari 1700 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Mālegaon
Persentase bisnis menurut lingkungan di Mālegaon
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Mālegaon
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Mālegaon
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Mālegaon
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Mālegaon
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $2.246 | $2.642 | $3.011 | $3.762 | $5.684 | $6.716 | $7.657 | $9.594 |
| Total PDB | $1 M | $1,4 M | $1,7 M | $2,4 M | $3,8 M | $4,5 M | $4,6 M | $5,7 M |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Mālegaon
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Mālegaon | 768,200 tn | 2 tn | 32,864.2 tons/km² |
| Maharashtra | 206,036,744 tn | 1.71 tn | 669.6 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Mālegaon
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 768,200 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 2 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 32,864.2 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Sedang (7) |
| Banjir | Sedang (4) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/26/86 | 12:47 PM | 4.3 | 85 km | 33,000 m | Gujarat-Maharashtra border region, India | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.