Kategori di Mānsa
Ban dan BateraiBengkel Motor ElektrikBengkel Skuter MatikBengkel tambal banBengkel TraktorDealer Mobil BaruDealer Sepeda MotorGrosir AkiKonversi LPGLayanan Balancing RodaMekanik Bodi MobilMontirPencucian MobilPenyalur mobil bekasPenyewaan MobilPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan kendaraan bermotorPerbaikan mobilPom BensinSPBUToko AkiToko Aki MobilToko Aksesori MobilToko BanToko Motor ElektrikToko PelekToko Sepeda MotorToko Suku Cadang MobilToko Suku Cadang MotorAgen Pasokan Layanan PertanianBengkel LogamBengkel MesinBengkel MesinDealer Logam BekasDealer TraktorDistributor BajaEksportir GarmenFabrikator BajaGrosir Bahan KonstruksiGrosir Barang KelontongGrosir BukuGrosir ElektronikGrosir KosmetikGrosir PakaianGrosir Peralatan ListrikGrosir produk pertanianGrosir Suku Cadang dan Produk IndustriGudang Penyimpanan Biji-bijianJasa Percetakan DigitalKoperasi Pertanian
Menampilkan 1-50 dari 503
…
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Mānsa
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Belanja | 966 |
| Pendidikan | 501 |
| Agama | 422 |
| Toko elektronik | 398 |
| Toko pakaian | 373 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 332 |
| Peralatan Traktor dan Pertanian | 307 |
| Restoran | 294 |
| Belanja Lainnya | 282 |
| Perjalanan dan transportasi | 273 |
| Rumah Sakit | 228 |
Fakta tentang Mānsa
| Area | 24.4 km² |
| Populasi | 84.434 |
| Populasi Pria | 45.048 (53.4%) |
| Populasi Wanita | 39.386 (46.6%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +154.0% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +26.4% |
| Usia Rata-rata | 27.1 tahun (Pria: 26.1, Wanita: 28.2) |
| PDB per kapita (PPP) | $6.016 (2022) |
| Sekitarnya | Sadar, Guru Arjun Dev Nagar, Guru Gobind Singh Nagar, Khalsa, B.R. Ambedkar Nagar, Sadar |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu India |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 29.98844, 75.40167 |
| Kode Pos | 151501, 151502, 151504, 151505, 151507, More |
Peta Mānsa
Peta Interaktif
Populasi Mānsa
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 33.246 | 54.557 | 66.822 | 65.996 | 84.434 | 82.536 | 81.282 |
| Kepadatan penduduk | 1.363,9 / km² | 2.238,2 / km² | 2.741,4 / km² | 2.707,5 / km² | 3.464 / km² | 3.386,1 / km² | 3.334,6 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Mānsa dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 26.4% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Mānsa | +154% | +54.8% | +26.4% |
| Punjab (India) | — | — | — |
| India | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Mānsa
Usia Median: 27.1 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Mānsa | 27.1 yrs | 28.2 yrs | 26.1 yrs |
| Punjab (India) | 27.3 yrs | 28.3 yrs | 26.4 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Mānsa
Kepadatan Penduduk: 3.464 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Mānsa | 84.434 | 24,4 km² | 3.464 / km² |
| Punjab (India) | 30,1 million | 50.426,7 km² | 596 / km² |
| India | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Mānsa
Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Mānsa
Persentase bisnis menurut lingkungan di Mānsa
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Mānsa
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Mānsa
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Mānsa
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Mānsa
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $2.057 | $2.636 | $3.573 | $3.087 | $4.459 | $5.817 | $5.309 | $6.016 |
| Total PDB | $22,8 jt | $32,2 jt | $47,6 jt | $43,1 jt | $63,8 jt | $87,2 jt | $92,2 jt | $106 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Mānsa
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Mānsa | 148,629 tn | 1.76 tn | 6,097.6 tons/km² |
| Punjab (India) | 56,668,421 tn | 1.89 tn | 1,123.8 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Mānsa
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 148,629 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 1.76 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 6,097.6 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Sedang (7) |
| Banjir | Tinggi (8) |
| Gempa bumi | Sedang (4) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/21/14 | 6:46 AM | 4.6 | 74.6 km | 16,020 m | 19km ESE of Dirba, India | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.