Kategori di Māregaon
Perbaikan kendaraan bermotorPerbaikan mobilSPBUToko Suku Cadang MobilPedagang grosirPemasok BenihPemasok filter airPertanianPeternakan UnggasPakaian priaPerhiasan dan Jam TanganToko pakaianToko SepatuToko selulerAgamaBalai DesaCandi BudhaCandi HinduKantor PemerintahKantor Pemerintahan LokalKantor PosPusat anganwadiServis KomputerToko Aksesori PonselToko ElektronikToko Perbaikan ElektronikToko Perbaikan PonselKonstruksi rumahPembangunan PerumahanToko Barang Rumah TanggaToko HardwareAkademiBantuan Rumah TanggaPendidikanPusat PendidikanSekolah DasarSekolah DasarSekolah Menengah AtasSekolah pendidikan umumDJStudio FotografiTujuan WisataGerai KopiKafe internetKafetariaKedai, bar dan warungRestoranRumah makan cepat sajiToko bahan makanan dan supermarketToko Kue
Menampilkan 1-50 dari 89
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Māregaon
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Belanja | 73 |
| Candi Hindu | 46 |
| Pendidikan | 43 |
| Belanja Lainnya | 31 |
| Toko elektronik | 21 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 20 |
Fakta tentang Māregaon
| Area | 352.8 km² |
| Populasi | 67.072 |
| Populasi Pria | 34.167 (50.9%) |
| Populasi Wanita | 32.905 (49.1%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +115.6% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +41.1% |
| Usia Rata-rata | 26.7 tahun (Pria: 26.2, Wanita: 27.2) |
| PDB per kapita (PPP) | $8.662 (2022) |
| Kode Area | 7236 |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu India |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 20.10495, 78.80688 |
| Kode Pos | 445303 |
Peta Māregaon
Peta Interaktif
Populasi Māregaon
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 31.116 | 38.765 | 47.540 | 55.820 | 67.072 | 69.154 | 71.138 |
| Kepadatan penduduk | 88,2 / km² | 109,9 / km² | 134,8 / km² | 158,2 / km² | 190,1 / km² | 196 / km² | 201,7 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Māregaon dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 41.1% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Māregaon | +115.6% | +73% | +41.1% |
| Maharashtra | — | — | — |
| India | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Māregaon
Usia Median: 26.7 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Māregaon | 26.7 yrs | 27.2 yrs | 26.2 yrs |
| Maharashtra | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.6 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Māregaon
Kepadatan Penduduk: 190 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Māregaon | 67.072 | 352,8 km² | 190 / km² |
| Maharashtra | 120,6 million | 307.683,7 km² | 392 / km² |
| India | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Māregaon
Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Māregaon
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $2.345 | $2.635 | $3.244 | $3.794 | $4.856 | $7.747 | $7.215 | $8.662 |
| Total PDB | $68,9 jt | $87 jt | $117,7 jt | $148,9 jt | $202,3 jt | $340,8 jt | $328,4 jt | $396,5 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Māregaon
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Māregaon | 97,570 tn | 1.45 tn | 276.6 tons/km² |
| Maharashtra | 206,036,744 tn | 1.71 tn | 669.6 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Māregaon
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 97,570 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 1.45 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 276.6 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Tinggi (8) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.