Kategori di Nirmāli
Perbaikan kendaraan bermotorPerbaikan mobilSPBUToko Sepeda MotorToko Suku Cadang MobilToko Suku Cadang MotorPedagang grosirPemasok Kolam IkanPemasok PupukPertanianButikPakaian priaPakaian wanitaPerhiasan dan Jam TanganToko BahanToko OlahragaToko pakaianToko SareeToko SepatuToko selulerAgamaBalai masyarakatCandi HinduKantor PemerintahKantor PosMesjidTempat ReligiusLayanan dan Dukungan KomputerToko Aksesori PonselToko ElektronikToko KameraToko Perbaikan ElektronikToko Perbaikan PonselKonstruksi rumahPembangunan PerumahanToko Bahan BangunanToko Barang Rumah TanggaToko HardwareAkademiBantuan Rumah TanggaInstitusi PendidikanPendidikanPusat PelatihanPusat PendidikanPusat SekolahSekolah DasarSekolah DasarSekolah MenengahSekolah Menengah AtasSekolah mengemudi
Menampilkan 1-50 dari 129
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Nirmāli
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Belanja Lainnya | 330 |
| Belanja | 198 |
| Toko elektronik | 104 |
| Pendidikan | 100 |
| Toko seluler | 94 |
| Toko pakaian | 92 |
| Farmasi dan toko obat | 65 |
| Candi Hindu | 63 |
Fakta tentang Nirmāli
| Area | 161.8 km² |
| Populasi | 143.151 |
| Populasi Pria | 73.990 (51.7%) |
| Populasi Wanita | 69.161 (48.3%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +191.7% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +42.9% |
| Usia Rata-rata | 19.9 tahun (Pria: 19.4, Wanita: 20.4) |
| PDB per kapita (PPP) | $2.632 (2022) |
| Sekitarnya | Jhallipatti, Chakla, Kabir Chowk, PWD Colony, Laheriasarai, Bank of india, Jhallipatti |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu India |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 26.31397, 86.58537 |
| Kode Pos | 847451 |
Peta Nirmāli
Peta Interaktif
Populasi Nirmāli
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 49.070 | 75.533 | 100.185 | 146.042 | 143.151 | 145.049 | 151.900 |
| Kepadatan penduduk | 303,4 / km² | 467 / km² | 619,4 / km² | 902,9 / km² | 885 / km² | 896,7 / km² | 939,1 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Nirmāli dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 42.9% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Nirmāli | +191.7% | +89.5% | +42.9% |
| Bihar | — | — | — |
| India | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Nirmāli
Usia Median: 19.9 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Nirmāli | 19.9 yrs | 20.4 yrs | 19.4 yrs |
| Bihar | 20.4 yrs | 20.8 yrs | 20.1 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Nirmāli
Kepadatan Penduduk: 885 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Nirmāli | 143.151 | 161,8 km² | 885 / km² |
| Bihar | 115,8 million | 94.107,8 km² | 1.230 / km² |
| India | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Nirmāli
Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Nirmāli
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Nirmāli
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $658 | $694 | $860 | $1.059 | $1.507 | $1.895 | $2.182 | $2.632 |
| Total PDB | $18,5 jt | $21,3 jt | $28,8 jt | $40 jt | $63,4 jt | $86,9 jt | $106,7 jt | $133,8 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Nirmāli
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Nirmāli | 176,463 tn | 1.23 tn | 1,091 tons/km² |
| Bihar | 132,083,798 tn | 1.14 tn | 1,403.5 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Nirmāli
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 176,463 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 1.23 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 1,091 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Sedang (5) |
| Banjir | Tinggi (10) |
| Gempa bumi | Sedang (6.1) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/26/15 | 7:43 AM | 4.3 | 99.6 km | 10,000 m | 33km SSW of Ramechhap, Nepal | usgs.gov |
| 5/27/05 | 10:12 PM | 3.5 | 65.3 km | 57,700 m | Nepal-India border region | usgs.gov |
| 7/9/93 | 4:23 PM | 4.6 | 76 km | 33,000 m | Nepal-India border region | usgs.gov |
| 1/10/90 | 11:01 PM | 4.7 | 28.2 km | 68,500 m | Nepal-India border region | usgs.gov |
| 9/2/88 | 6:35 AM | 4.4 | 34.1 km | 33,000 m | Nepal-India border region | usgs.gov |
| 9/1/88 | 10:04 PM | 4.6 | 50.1 km | 33,000 m | Nepal-India border region | usgs.gov |
| 8/24/88 | 9:55 AM | 4.7 | 48 km | 33,000 m | Nepal-India border region | usgs.gov |
| 8/22/88 | 11:34 AM | 4.3 | 50.7 km | 33,000 m | Nepal-India border region | usgs.gov |
| 8/20/88 | 11:09 PM | 6.9 | 49 km | 57,400 m | Nepal-India border region | usgs.gov |
| 4/25/88 | 4:04 PM | 4.8 | 55.9 km | 66,800 m | Nepal-India border region | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.