Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Nungba
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Gereja | 8 |
Fakta tentang Nungba
| Area | 920.9 km² |
| Populasi | 44.902 |
| Populasi Pria | 23.135 (51.5%) |
| Populasi Wanita | 21.767 (48.5%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +207.2% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +46.0% |
| Usia Rata-rata | 22.9 tahun (Pria: 23, Wanita: 22.9) |
| PDB per kapita (PPP) | $2.573 (2022) |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu India |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 24.74349, 93.41751 |
Peta Nungba
Peta Interaktif
Populasi Nungba
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 14.617 | 23.711 | 30.747 | 39.781 | 44.902 | 47.510 | 50.092 |
| Kepadatan penduduk | 15,9 / km² | 25,7 / km² | 33,4 / km² | 43,2 / km² | 48,8 / km² | 51,6 / km² | 54,4 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Nungba dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 46% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Nungba | +207.2% | +89.4% | +46% |
| Manipur | — | — | — |
| India | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Nungba
Usia Median: 22.9 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Nungba | 22.9 yrs | 22.9 yrs | 23 yrs |
| Manipur | 24.9 yrs | 25.2 yrs | 24.6 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Nungba
Kepadatan Penduduk: 48,8 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Nungba | 44.902 | 920,9 km² | 48,8 / km² |
| Manipur | 3,2 million | 22.308,8 km² | 144 / km² |
| India | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Nungba
Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Nungba
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $739 | $838 | $1.300 | $1.445 | $1.438 | $1.885 | $2.235 | $2.573 |
| Total PDB | $17,4 jt | $22,4 jt | $40,2 jt | $50,8 jt | $57,3 jt | $85,1 jt | $111,9 jt | $132,6 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Nungba
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Nungba | 54,618 tn | 1.22 tn | 59.3 tons/km² |
| Manipur | 3,768,697 tn | 1.18 tn | 168.9 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Nungba
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 54,618 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 1.22 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 59.3 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Sedang (4) |
| Banjir | Sedang (7) |
| Gempa bumi | Tinggi (9) |
| Tanah longsor | Tinggi (10) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/18/19 | 6:28 AM | 4.9 | 91.4 km | 66,440 m | 39km SE of Churachandpur, India | usgs.gov |
| 3/25/19 | 12:41 PM | 4.6 | 47.9 km | 56,650 m | 16km W of Churachandpur, India | usgs.gov |
| 2/3/19 | 5:20 PM | 4.5 | 53 km | 66,280 m | 10km S of Mayang Imphal, India | usgs.gov |
| 1/27/19 | 11:45 PM | 4.7 | 72.1 km | 65,340 m | 9km SSE of Kakching, India | usgs.gov |
| 1/27/19 | 4:49 AM | 4.7 | 89.8 km | 67,970 m | 28km ENE of Yairipok, India | usgs.gov |
| 1/25/19 | 5:07 PM | 4.6 | 68 km | 55,870 m | 21km SSW of Kakching, India | usgs.gov |
| 11/10/18 | 5:15 PM | 5.2 | 85.4 km | 52,390 m | 48km SW of Churachandpur, India | usgs.gov |
| 9/25/18 | 8:51 PM | 4.2 | 74.6 km | 57,720 m | 26km ESE of Churachandpur, India | usgs.gov |
| 3/15/18 | 2:26 AM | 4.5 | 38.5 km | 55,550 m | 14km NW of Churachandpur, India | usgs.gov |
| 8/8/17 | 12:35 AM | 4.2 | 49.6 km | 62,840 m | 12km WSW of Churachandpur, India | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.